s.gif (1228 bytes)


Při budování znalostních databází je preferován strukturovaný přístup, který má v prostředí ACQUIRE následujícími podobu:

Tyto kroky spolu vzájemně souvisejí, a v kombinaci poskytují kvalitní a silnou metodologii pro vytvoření smysluplných pravidel reprezentujících nějaké znalosti. K vytvoření pravidla je třeba znát objekty, o které se jedná. Je třeba znát jak ovlivňují druhé objekty a také znát specifickou povahu jejich vztahu. Potom je nutné vyřešit konflikty (spory) mezi pravidly, která si konkurují. Tento postup umožní expertům, aby se soustředili na znalosti, které je třeba zachytit a ne na technologii jejich získávání. Budování znalostních systémů vypadá často jako nezvládnutelná úloha. Zvolený postup ukáže odborníkovi jak začít a jak pokračovat přirozenými kroky, které učiní tento proces zvládnutelný.

Výše zmíněné kroky nemusí být prováděny ve stejném pořadí. Detaily k objektům, tj., přidělování sad hodnot nebo mapování číselných řad k hodnotám symbolů, mohou být dokončeny, když je objekt vytvořen, nebo mohou být nechány na pozdější dobu. Ve skutečnosti, odborníci mohou obvykle těžit z toho, že nejdříve jednoduše pojmenují objekty a spojí je dohromady v síť objektů za účelem prozkoumání rozlišných způsobů strukturování znalostí.

V některých oblastech však může být pro experty výhodné rovnou detailně popsat hodnoty objektů, aby lépe vyjádřili tu správnou úroveň vztahů na určité úrovni. Někdy tak expert může dojít k závěru, že entita, na kterou nejprve pohlížel jako na objekt, je ve skutečnosti hodnotou nějakého jiného, abstraktnějšího objektu.

Podobný přístup je obvykle prospěšný i při formování sítě pravidel. Než se zabředne do popisu detailní povahy vztahů mezi objekty je často prospěšnější popsat strukturu sítě pravidel tím, že se objekty navzájem propojí bez dalších podrobností. Tak jako síť objektů popisuje celkový tok informací mezi objekty, síť pravidel popisuje skupiny objektů, které v jednotlivých pravidlech vystupují. Specifická povaha vztahů mezi objekty ve skupině není známa, dokud nejsou popsány detaily pravidel. Může být užitečné zdržet se zúžení pozornosti na detaily do té doby, dokud není dostatečný počet objektů do pravidel zahrnut. To rychle zajistí dostatečný přehled a zároveň dostatečné množství referenčních bodů (pro následující specifikaci detailů) i ve velmi rostoucí bázi znalostí.

Nakonec musí být odstraněny konflikty mezi rozpornými pravidly. ACQUIRE nabízí několik metod k odstranění konfliktů mezi pravidly. Pomocí kontextů se sporům můžeme vyhnout, pomocí preferencí můžeme určit, kterému pravidlu se má dát přednost, a konečně pomocí vah je možné určit, kterému závěru dáváme přednost.

Je-li to možné, měly by se tyto metody aplikovat v uvedeném pořadí.


Co je to Acquire? bod.gif (873 bytes) Co je expertní systém?
Systém pro získávání znalostí bod.gif (873 bytes) Návrh databáze znalostí bod.gif (873 bytes) Shrnutí
Požadavky systému

Copyright © 1989-1999 Acquired Intelligence Inc.
Všechna práva vyhrazena.