Uvažování orientované na případy

Hodně znalostí se očividně získává dlouhodobým vzděláváním. Například, medici získávají specifické znalosti kousek po kousku prohlídkou pacientů (tj., případů) během nemocničních vizit. Přihlédneme-li k podobnosti jejich teoretického vzdělání, můžeme říci, že právě tyto zkušenostní znalosti z nich vydělují ty skutečné odborníky.

ACQUIRE odborníkům umožňuje, přes svůj důraz na strukturalizaci od povrchu do hloubky a rozpoznávání specifických vzorů, aby se při stanovování závěrů zaměřili na specifické a odpovídající aspekty případu. To znamená, že pokud odborník zvažuje množinu informací popsaných jedním vzorem (tj. kombinací hodnot objektů na levé straně), zaměřuje se vlastně na velice specifickou část problému.

V databázi znalostí by nemělo být zahrnuto pouze to, co odborník momentálně zná, ale i to, co je odborník schopen znát, tj. systém by měl být schopen zacházet jak s případy, s kterými se odborník ještě nesetkal, tak i s takovými případy, které odborník již viděl. Proto ACQUIRE podněcuje odborníka k přidělení důsledků všem možným kombinacím vstupních hodnot. ACQUIRE přístup efektivně řídí pozornost odborníka a usnadňuje tvorbu patřičných vztahů “vzor-důsledek”.

Je jen málo odborných oblastí, které jsou i po vhodné reprezentaci a dekompozici příliš velké na to, aby mohly být kompletně specifikovány. Odborník nikdy nezvažuje velké množství všech možných kombinací všech hodnot objektů. Při procesu strukturalizace sítě pravidel se většina kombinací vyhodnotí jako nepodstatné. Pamatujte, že jedním z významných znaků odbornosti je umění rozlišit co je podstatné a kdy. Za těchto podmínek je posouzení všech možných relevantních vzorů proveditelné. Ve svém souhrnu popisují strukturované podmnožiny sítě pravidel všechny možné případy, kterými by se měl odborník zabývat.

Rozpoznávání vzorů Kvalitativní uvažování o nejistotě
Uvažování orientované na případy Rozhodovací tabulky nebo výroky
Kontexty, preference a váhy Ukázky editorů