Rozpoznávání vzorů

Tradiční produkty expertních systémů obyčejně počítají s tím, že expertovo uvažování je vyjádřitelné jako systém pravidel. Tato pravidla se týkají mnoha rozdílných situací a na konkrétní situaci jsou aplikována pomocí pečlivého úsudku. Pokud se žádné pravidlo nehodí k dané situaci, systém usuzuje z teoretických principů (má-li tu možnost, zkouší obecnější pravidla) nebo selže.

ACQUIRE umožňuje uživatelům nejen vybudovat systém pravidel, ale i prezentovat vysoce kvalifikované, odborné chování jako výsledek párování vstupních hodnot objektů a známých následků pro další objekt za velice konkrétní situace. Je to v kontrastu k tradičním přístupům, neboť souhrn znalostí spočívá v hromadění velmi konkrétních vztahů “model-důsledek”. V případě konfrontace s modely, kterým chybí známý důsledek, odborník uvažuje na základě teorie nebo dalších metod řešení problému (např. analogie), aby došel k přijatelnému důsledku, a dokončí párování. Různé uvažované vzory jsou popsány v rozhodovací tabulce a uživatel přidělí patřičnou hodnotu nebo důsledek každému vzoru.

ACQUIRE přístup napodobuje expertovo chování, které je založeno na rozpoznávání modelových vzorů za pomoci cítění a vnímání a je přizpůsobeno poznávacím schopnostem člověka. Tento přístup vychází z toho, že rozpoznávání modelů patří mezi nejlépe vyvinuté dovednosti vnímání a poznávání. Vysoce odborné chování experta nemůže být vyjádřeno lépe než v těchto procesech vnímání (tj., zrak a sluch), což vede k nesmírným problémům tradičních přístupů při budování expertních systémů. Z velkého průzkumu, zabývajícího se způsobem řešení problémů odborníky, vyplývá, že odborníci se rozhodují a jednají rychle a definitivně. Vědí, které informace jsou relevantní a jednají podle nich. Jen zřídka zaváhají nebo stáhnou svá rozhodnutí s výjimkou takových případů, které leží na hranici jejich odbornosti, tj. chovají se na základě vztahu “model - poznání”. Znalosti by se tedy měly získat z modelových znalostí odborníků, přičemž není dobré po odbornících vyžadovat, aby se vyjadřovali za hranicí přesnosti, kterou znají z denní praxe. Nutíte-li experty, aby se vyjadřovali jiným než jejich odborným jazykem, vede to k chybám a snižuje výkon systému.

Rozpoznávání vzorů Kvalitativní uvažování o nejistotě
Uvažování orientované na případy Rozhodovací tabulky nebo výroky
Kontexty, preference a váhy Ukázky editorů