home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / sci / cognitiv / 1038 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1993-01-25  |  3.9 KB  |  122 lines
  1. Newsgroups: sci.cognitive
  2. Path: sparky!uunet!das.wang.com!wang!news
  3. From: birnbaum@aristotle.ils.nwu.edu (Lawrence Birnbaum)
  4. Subject: IJCAI Workshop CFP: Models of Teaching and Models of Learning
  5. Organization: Mail to News Gateway at Wang Labs
  6. Date: Mon, 25 Jan 1993 22:58:46 GMT
  7. Message-ID: <9301252258.AA10674@aristotle.ils.nwu.edu>
  8. Sender: news@wang.com
  9. Lines: 111
  10.  
  11.                            Call for Participation:
  12.  
  13.        IJCAI-93 Workshop on "Models of Teaching and Models of Learning"
  14.  
  15.                    To be held in conjunction with IJCAI-93
  16.  
  17.            Chambery, Savoie, France, August 29 -- September 3, 1993
  18.  
  19.  
  20. Topic:
  21.  
  22. The organizing committee listed below is pleased to announce a one-day
  23. workshop on the topic of "Models of Teaching and Models of Learning," to be
  24. held in conjunction with IJCAI-93, Chambery, Savoie, France, August 29 --
  25. September 3, 1993.  The workshop is aimed at exploring the relationships among
  26. current cognitive models of human learning, machine learning, and AI-based
  27. teaching models and systems.  In particular, it will address such questions
  28. as:
  29.  
  30. What do models of human and machine learning tell us about effectively
  31. structuring teaching environments in a variety of tasks and domains?
  32.  
  33. Conversely, what does our knowledge of conditions and methods for effective
  34. teaching tell us about human, and potentially machine, learning?
  35.  
  36. What is the best role for individual examples or cases in teaching and
  37. learning?  When and how should general rules be given to students?
  38.  
  39. What is the relationship between student models in teaching systems and models
  40. of human and machine learning?  What is the proper role of student modelling
  41. in teaching?
  42.  
  43. How can issues of motivation be addressed in teaching systems?
  44.  
  45. What should the relative roles of content issues and architectural issues be
  46. in our models of teaching and learning?
  47.  
  48. How does technology (e.g., the use of simulation or multimedia) affect our
  49. ability to construct effective teaching systems?
  50.  
  51.  
  52. Format:
  53.  
  54. The workshop program will include both invited and submitted papers.
  55. Presentations will be organized into a number of thematically coherent panels
  56. to encourage discussion.  In order to encourage the broadest possible
  57. participation, the workshop program will also include a poster session.  For
  58. the same reason, researchers and students who wish to attend the workshop
  59. without presenting a paper or poster are encouraged to do so.
  60.  
  61.  
  62. To participate:
  63.  
  64. To present a paper or a poster, please submit an extended abstract (2-3 pages)
  65. by April 1, 1993.  Submission may be either by electronic mail to
  66. workshop93@ils.nwu.edu, or by hard copy to
  67.  
  68.         IJCAI-93 Workshop
  69.         Northwestern University
  70.         The Institute for the Learning Sciences
  71.         1890 Maple Avenue
  72.         Evanston, IL 60201  USA
  73.  
  74. Authors will receive notification of acceptance by May 1, 1993.  Final papers
  75. (in hard copy only) are due back to us by June 15, 1993.
  76.  
  77. If you wish to attend the workshop without presenting, please send us a copy
  78. of your vita.
  79.  
  80. If you have any further questions, please contact us at the above addresses.
  81.  
  82.  
  83. Registration
  84.  
  85. All workshop attendees must register for the main IJCAI-93 conference and pay
  86. full registration fees.  An additional fee of 300 FF will be charged for the
  87. workshop.
  88.  
  89.  
  90. Organizing committee
  91.  
  92.         Roger Schank, chair
  93.         Northwestern University
  94.         The Institute for the Learning Sciences
  95.         Evanston, IL  USA
  96.  
  97.         John Anderson
  98.         Carnegie-Mellon University
  99.         Dept. of Psychology
  100.         Pittsburgh, PA  USA
  101.  
  102.         Francesco Antonucci
  103.         Istituto di Psicologia, CNR
  104.         Rome, Italy
  105.  
  106.         Lawrence Birnbaum
  107.         Northwestern University
  108.         The Institute for the Learning Sciences
  109.         Evanston, IL  USA
  110.  
  111.         Pierre Dillenbourg
  112.         Universite de Geneve
  113.         Faculte de Psychologie et des Sciences de l'Education
  114.         Geneva, Switzerland
  115.  
  116.         Elliot Soloway
  117.         University of Michigan
  118.         Dept. of Computer Science
  119.         Ann Arbor, MI  USA
  120.  
  121.  
  122.