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/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / sci / bio / 4965 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-23  |  4.1 KB
  1. Path: sparky!uunet!olivea!apple!TIS.COM!richard
  2. From: richard@TIS.COM (Richard Clark)
  3. Newsgroups: sci.bio
  4. Subject: Re: AI SIMPIFICATION
  5. Message-ID: <9301221534.AA05975@TIS.COM>
  6. Date: 22 Jan 93 15:34:56 GMT
  7. Sender: usenet@Apple.COM
  8. Reply-To: richard@TIS.COM
  9. Organization: Trusted Information Systems
  10. Lines: 87
  11.  
  12.  
  13. In article <1993Jan21.175245.28036@ensmp.fr> you write:
  14. >For the last time, I'm willing to say something on the subject,
  15. >but I swear, it's the last time (oups, should I really ?)
  16. >
  17. >In article <9301201813.AA05004@TIS.COM>, richard@TIS.COM (Richard Clark) writes:
  18. >
  19. >[stuff deleted]
  20. >
  21. >|>     AI is the concept of allowing the program to infer its own set of
  22. >|> conclusions based on both input and output data along with its current
  23. >|> set of "rules" which it may then decide to modify, allowing it to then
  24. >|> reach a different conclusion, which then may cause further modification
  25. >|> of its "rules", etc, etc, etc... In other words; self-modifying code.
  26. >
  27. >[stuff deleted]
  28. >
  29. >|>     There is *MUCH* more to it... and I've left out 99.9999% of it
  30. >|> for simplicity's sake... but I hope you get the general idea... 
  31. >
  32. >Sorry, I can't say I find AI really different from Expert System. Well, if you
  33. >want, it's rather working on itself than on outer data. But then ? It cannot
  34. >really do things it wasn't meant to do: you have to grogram it to change itself
  35. >according to data. Sorry, but I don't feel I can get too enthousiastic about it,
  36. >really. Or it would sound just like an old Star Trek movie, really too old to
  37. >run for any modern movie award.
  38.  
  39.     Not quite. The program is given a *goal*. The goal usually being
  40. positive outside reinforcement. (Or positive *internal* reinforcement, with
  41. satisfaction of that reinforcement acheiveable only through outside stimuli)
  42. The program works towards that goal by
  43. modifying *itself*. One DOES NOT program it with ANY specific data/behaviour
  44. in mind. In fact even the goal acheivement programming is left quite vague.
  45. Working with a neural network, self-modification becomes trivial, since the
  46. behaviours of each cell change as their data changes, automaticaly. And while
  47. each cell may have a specific goal, and change its behaviour according to
  48. that specific goal in relation to itself, the overall mass of cells may
  49. behave quite dramaticaly different.
  50.  
  51.     There is a *HUGE* difference in simply "learning" and "learning to
  52. learn". The true AI program is able to "learn to learn" by its own self
  53. modification. In other words, it becomes more intelligent by itself as it
  54. learns learning techniques and creates within itself the ability to *think*.
  55.  
  56. >
  57. >Besides, many modern Expert Systems want to learn (fix their own rules first)
  58. >before practise. It's not let to evolve all the time because programmers think
  59. >their might, were they always encounter the same errors, end up being biased
  60. >towards errors, and not acomplish their jobs properly. Much like an old dog
  61. >recovering from its training and attacking its masters.
  62. >
  63. >To change one's rules is to change one altogether.
  64. >
  65.  
  66.     YES! EXACTLY! IT CHANGES ITSELF! THIS IS AN ABSOLUTE NECESSITY!
  67.  
  68.     There is also another *huge* difference when outputs are wrapped
  69. around and fed back in as inputs. This allows the program to see the 
  70. consequences of its actions and modify itself accordingly in order to
  71. acheive its goal.
  72.  
  73. >All right, this was my contribution everybody. I quit now.
  74. >
  75. >-- 
  76. >
  77. >    Philippe Dobias
  78. >
  79. >    Ecole Nationale Supe'rieure des Mines de Paris.
  80. >    60, Boulevard St Michel
  81. >    75006 Paris, France.
  82.  
  83.     Like I said... You are confusing "Expert Systems" with true AI.
  84. In an Expert system, one is attempting to create an "adult", complete with
  85. all the knowledge insights and abilities of an "adult". In AI, the objective
  86. is to create an "infant" that will grow...
  87.  
  88.  
  89.                 Richard "wish I had the time" Clark.
  90.  
  91.  
  92.  
  93. -----------------------Relativity Schmelativity-----------------------------
  94.  Richard H. Clark                My opinions are my own, and
  95.  LUNATIK - watch for me on the road...        ought to be yours, but under
  96.  It's not my fault... I voted PEROT!        no circumstances are they
  97.  richard@tis.com                those of my company...
  98. -----------------------------------------------------------------------------
  99.