home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #31 / NN_1992_31.iso / spool / comp / ai / 4686 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-12-22  |  1.8 KB  |  40 lines

  1. Newsgroups: comp.ai
  2. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!usc!news.service.uci.edu!gordius!til!maui!erik
  3. From: erik@til.com (Erik Horstkotte)
  4. Subject: Re: Learning from subjective data
  5. Message-ID: <1992Dec22.183803.6126@til.til.com>
  6. Sender: usenet@til.til.com
  7. Nntp-Posting-Host: maui
  8. Reply-To: erik@til.com
  9. Organization: Togai InfraLogic, Inc.
  10. References: <ALMOND.92Dec21220007@bass.statsci.com>
  11. Date: Tue, 22 Dec 1992 18:38:03 GMT
  12. Lines: 26
  13.  
  14. R. Bharat Rao (bharat@cs.uiuc.edu) writes:
  15. > I was wondering if anyone knew of any work that has been done on
  16. > learning from subjective data.  For instance, you may have a data set
  17. > of events with a number of independent attribute (x1...xn) and a
  18. > single dependent attribute y.  However, y is a subjective rating.
  19. >
  20. > For instance, the event could be a work of art and the x's could be
  21. > various nominal/real-valued attribues of the painting.  Then paintings
  22. > in the datasets would be given a grade on (say) beauty (the "y"
  23. > attribute) by a number of different "experts" (whose notions of
  24. > good/bad/indifferent obviously vary wildly).  Each painting would be
  25. > rated only once by a randomly chosen expert (from an arbitrarily large
  26. > pool of experts -- perhaps even a different expert for every
  27. > painting).  
  28.  
  29. I think that Bart Kosko of USC did some work on Fuzzy Cognitive Maps for 
  30. exactly this kind of ambiguous / contradictory problem.  You might want
  31. to check out his books on neural nets and fuzzy logic to see if he ever
  32. published any of the material.  I know he mentioned it to us verbally
  33. here at TIL.
  34. ---
  35. Erik Horstkotte, Togai InfraLogic, Inc.
  36. The World's Source for Fuzzy Logic Solutions (The company, not me!)
  37. erik@til.com, gordius!til!erik - (714) 975-8522
  38. info@til.com for info, fuzzy-server@til.com for fuzzy mail-server
  39.  
  40.