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/ NetNews Usenet Archive 1992 #27 / NN_1992_27.iso / spool / talk / origins / 14484 < prev    next >
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Text File  |  1992-11-19  |  2.0 KB  |  48 lines
  1. Newsgroups: talk.origins
  2. Path: sparky!uunet!cs.utexas.edu!wupost!darwin.sura.net!sgiblab!munnari.oz.au!metro!cs.uow.edu.au!cc.uow.edu.au!plumpton
  3. From: plumpton@wampyr.cc.uow.edu.au (David Plumpton)
  4. Subject: Re: Laying a trap
  5. Message-ID: <1992Nov19.215001.3750@cc.uow.edu.au>
  6. Keywords: Computer program, random, mutation, chess
  7. Sender: plumpton@cc.uow.edu.au (david james plumpton)
  8. Organization: University Of Wollongong
  9. References: <1992Nov18.133247.8546@city.cs>
  10. Date: Thu, 19 Nov 92 21:50:01 GMT
  11. Lines: 35
  12.  
  13. lionel@cs.city.ac.uk (Lionel Tun) writes:
  14. >1
  15. >Lets say there is a computer program which `knows' the
  16. >legal moves of chess - lets call it ChessMover.
  17. >ChessMover plays very poor chess because its moves are
  18. >made at random. But it does play very fast. ChessMover
  19. >is small, compact and extremely efficient. But it plays
  20. >bad chess because it has not been designed with any
  21. >chess playing algorithms at all.
  22.  
  23. >Would it be possible to subject ChessMover to random
  24. >mutations, so that eventually you evolve ChessPlayer,
  25. >a chess program which plays very well, say at master
  26. >level?
  27.  
  28. This is a poor analogy for evolution or abiogenesis (which ever one you're
  29. attempting to analyse here). A chess program does not reproduce.
  30. No form of natural selection is applied to it.
  31.  
  32. >2
  33. >For those of you who are not game fans, but more business
  34. >oriented:
  35. >Consider a spreadsheet program such as Lotus123 or
  36. >QuattroPro. Lets say you have a small calculator program,
  37. >like the toy ones which pop up in some windowing front
  38. >ends. Would it be possible to apply random mutations to
  39. >Calculator until it evolves into Spreadsheet?
  40.  
  41. This has all the flaws of the first example plus one: it is more unlikely
  42. to satify a path of mutations when the target is specified in advance.
  43. -- 
  44. /------------------------------\ /-------------------------------\
  45. I       David Plumpton          I     There is a holy trinity:    |
  46. I plumpton@wampyr.cc.uow.edu.au I N Tesla, R Feynman and C Sagan  |
  47. \------------------------------/ \-------------------------------/
  48.