home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #27 / NN_1992_27.iso / spool / sci / crypt / 5063 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-11-20  |  1.7 KB  |  45 lines

  1. Newsgroups: sci.crypt
  2. Path: sparky!uunet!pipex!pavo.csi.cam.ac.uk!camcus!nmm1
  3. From: nmm1@cus.cam.ac.uk (Nick Maclaren)
  4. Subject: Re: unpredictable random generators (terminology)
  5. Message-ID: <1992Nov20.132310.7270@infodev.cam.ac.uk>
  6. Sender: news@infodev.cam.ac.uk (USENET news)
  7. Nntp-Posting-Host: bootes.cus.cam.ac.uk
  8. Organization: U of Cambridge, England
  9. References: <CH28NFT@minnie.zdv.uni-mainz.de>
  10. Date: Fri, 20 Nov 1992 13:23:10 GMT
  11. Lines: 32
  12.  
  13. In article <CH28NFT@minnie.zdv.uni-mainz.de>, pom@anke.imsd.uni-mainz.DE (Prof. Dr. Klaus Pommerening) writes:
  14. |> In the literature there is a certain confusion as to how call this sort
  15. |> of (unpredictable) pseudo-random generators. Examples are:
  16. |>  - secure
  17. |>  - unpredictable
  18. |>  - cryptographically strong
  19. |>  - perfect
  20. |> I prefer the latter term, because it is so short, and, more
  21. |> important, the cryptographic strength implies that the generator
  22. |> passes all efficient statistical tests -- truly perfect, isn't it?
  23.  
  24. I am afraid that this isn't true.  Consider the following generators:
  25.  
  26.     1) A multiplicative congruential generator with known modulus of the
  27. order of 10^1000 and a known multiplier that is near-optimal in the spectral
  28. test, sense.  This would be excellent for simulation (if fast enough!) but
  29. useless for serious cryptographic work.
  30.  
  31.     2) An effectively independent random number generator that delivers
  32. numbers with an unknown relative error in their uniformity of O(10^-3).  This
  33. would be excellent for most cryptographic use, and is useless for most
  34. simulation.
  35.  
  36.  
  37.  
  38. Nick Maclaren
  39. University of Cambridge Computer Laboratory,
  40. New Museums Site, Pembroke Street,
  41. Cambridge CB2 3QG, England.
  42. Email:  nmm1@cus.cam.ac.uk
  43. Tel.:   +44 223 334761
  44. Fax:    +44 223 334679
  45.