home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #27 / NN_1992_27.iso / spool / comp / ai / 4289 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-11-15  |  2.6 KB  |  60 lines
  1. Newsgroups: comp.ai
  2. Path: sparky!uunet!stanford.edu!CSD-NewsHost.Stanford.EDU!t.Stanford.EDU!ginsberg
  3. From: ginsberg@t.Stanford.EDU (Matthew L. Ginsberg)
  4. Subject: How to pick a grad school
  5. Message-ID: <1992Nov15.233702.11813@CSD-NewsHost.Stanford.EDU>
  6. Sender: news@CSD-NewsHost.Stanford.EDU
  7. Organization: Computer Science Department, Stanford University.
  8. References: <56238@dime.cs.umass.edu>
  9. Date: Sun, 15 Nov 1992 23:37:02 GMT
  10. Lines: 48
  11.  
  12.  
  13. As I might have expected, I've gotten a lot of grief about my AI grad
  14. school ranking.  So let me try and give people some higher-level advice.
  15.  
  16. If you're looking for a grad school in AI, get a copy of the recent
  17. proceedings of a large conference like AAAI, IJCAI, or KR.  Look
  18. through the proceedings and find a few articles that you like, by
  19. people you think it would be interesting to work for or around.  Then
  20. find out (somehow) when the authors of those articles got their
  21. Ph.D.'s, and:
  22.  
  23. 1.  If more than 7 years ago, think about attending the school where the
  24. author is faculty.
  25.  
  26. 2.  If between 4 and 7 years ago, be careful.  By the time you apply
  27. and are admitted, the author will be in the middle of a tenure
  28. decision.  He or she may well not have a great deal of time to devote
  29. to new students, and may fail to get tenure as well.
  30.  
  31. 3.  If less than 4 years ago, consider attending the school where the
  32. author *went*.  Papers published soon after graduation often represent
  33. more the quality of the advisor than the quality of the author.  Of
  34. course, the author gets some credit too, so you might want to consider
  35. the author's school as well.
  36.  
  37. The other thing you should do when selecting a school is to ask for
  38. specific information about the current status of their recent AI
  39. graduates.  I personally would discount any graduates who are employed
  40. at the school where they received their degree.
  41.  
  42. Of Stanford's recent graduates for whom I know what's happened, one
  43. has a post doc at UCLA.  One got a temporary job at SRI, another is
  44. going to Siemens.  A variety of Asian students have faculty jobs in
  45. the Pacific Rim.  The reason Stanford did poorly on my list is that I
  46. would have hoped our students had fared better in the job market.
  47.  
  48. All that said, I believe that my original list reflected this advice
  49. fairly well.  CMU and Toronto were at the top because their students
  50. have been getting the best jobs recently.  The two schools on my list
  51. that *didn't* follow the advice were the University of Washington,
  52. which has three young faculty members whom I respect very much, and
  53. the University of Oregon, whose AI faculty is about to improve
  54. substantially.
  55.  
  56. Good luck!
  57.  
  58.                         Matt Ginsberg
  59.  
  60.