home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Liren Large Software Subsidy 10 / 10.iso / l / l460 / 3.ddi / DEMOS.DI$ / IMAGEDEM.M < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1993-03-07  |  5.2 KB  |  201 lines
  1. %IMAGEDEMO Demonstrate V4's image capability.
  2.  
  3. %       Copyright (c) 1984-93 by The MathWorks, Inc.
  4.  
  5. clf reset
  6. colormap(gray)
  7. format short
  8. format compact
  9. echo on
  10. clc
  11.  
  12. % For any matrix X, the command
  13. %
  14. %    image(X)
  15. % 
  16. % displays a graphical image with brightness or color chosen from
  17. % the elements of X used as indices into the colormap.  A simple,
  18. % visually interesting, example is
  19.  
  20.      X = spiral(8), image(X)
  21.  
  22. pause      % Press any key to continue.
  23.  
  24. clc
  25.  
  26. % The spiral pattern of the matrix elements is apparent in the display.
  27. % The small values in the center of the matrix are mapped to black
  28. % and dark gray, while the larger values around the edge of the matrix
  29. % are mapped to light gray and white.
  30.  
  31. X
  32.  
  33. pause      % Press any key to continue.
  34.  
  35. clc
  36.  
  37. % Color is added or changed with the "colormap" function.
  38. % For example
  39.  
  40.     colormap(hsv)
  41.  
  42. % varies the hue in the hue-saturation-value color model.
  43. % This is the default color map.  The map had been set with
  44. % colormap(gray) before echo on at the beginning of this script.
  45.  
  46. pause      % Press any key to continue.
  47.  
  48. clc
  49.  
  50. % A better map for this example is
  51.  
  52.     colormap(hot)
  53.  
  54. % This ranges from black through shades of red and yellow to white.
  55.  
  56. pause      % Press any key to continue.
  57.  
  58. clc
  59.  
  60. % The quantities "hsv" and "hot" used with the colormap function are,
  61. % of course, matrices.  (More precisely, they are the names of functions
  62. % which return matrices.)  Color map matrices have three columns which
  63. % specify intensities of the red, green and blue video components.  The
  64. % number of rows depends upon the particular image.  In this example, the
  65. % elements of X = spiral(8) range from 1 to 64, so we are using 64 rows.
  66.  
  67.     M = hot;
  68.     size(M)
  69.  
  70. pause      % Press any key to continue.
  71.  
  72. clc
  73.  
  74. % The elements of X are used as indices into the color map and so X must
  75. % have positive, integer elements between 1 and the length of the map.
  76. % To see how an individual color is determined, pick one element of X, say
  77.  
  78.     X(7,1)
  79.  
  80. % The corresponding color map entry is
  81.  
  82.     M(37,:)
  83.  
  84. % This has full intensity in the red gun, a little over half intensity
  85. % in the green gun, and no blue.  It produces the shade of orange in
  86. % the cell in the (7,1) position near the lower left corner.
  87.  
  88. pause      % Press any key to continue.
  89.  
  90. clc
  91.  
  92. % In general, the statements
  93.  
  94.     image(X), colormap(M)
  95.  
  96. % produces a display of colored cells where the RGB intensity of
  97. % the (i,j)-th cell is the 3-vector
  98. %
  99. %   M(X(i,j),:)
  100. %
  101. % The matrix X can be of any size, but its elements must be positive
  102. % integers between 1 and m.  The matrix M should then have m rows,
  103. % 3 columns, and elements between 0.0 and 1.0.
  104. %
  105. % colormap(M) also sets the colors used by pcolor(X), surf(Z) and
  106. % mesh(Z), but in these cases the data matrix, X or Z, is rescaled
  107. % to provide indices into the color map.
  108.  
  109. pause      % Press any key to continue.
  110.  
  111. clc
  112.  
  113. % A completely different feature of our spiral example is revealed by
  114.  
  115.     colormap(flag)
  116.  
  117. % The "flag" color map is simply m/4 copies of the matrix
  118.  
  119.     flag(4)
  120.  
  121. % stacked on top of each other.
  122.  
  123. pause      % Press any key to continue.
  124.  
  125. clc
  126.  
  127. % The colors red, white, blue and black are used cyclically as the
  128. % elements of X vary and so finer details of the image data become apparent.
  129. % In this example, we can see the diagonal patterns in the matrix
  130.  
  131.     rem(X,4)
  132.  
  133. pause      % Press any key to continue.
  134.  
  135. clc
  136.  
  137. % Since color maps are matrices, it is possible to modify them, or
  138. % create new ones, with MATLAB's array operations.  For example
  139. % the hot color map can be softened by adding some gray.
  140.  
  141.     S = (hot + gray)/2;
  142.     colormap(S)
  143.  
  144. pause
  145.  
  146. % This can be brightened by raising the elements of the color map
  147. % to a power less than 1.
  148.  
  149.     gamma = .6;
  150.     S = S.^gamma;
  151.     colormap(S)
  152.  
  153. pause      % Press any key to continue.
  154.  
  155. clc
  156.  
  157. % The command
  158.  
  159.     rgbplot(S)
  160.  
  161. % produces a plot of the color map.  The x-axis is the map index,
  162. % which corresponds to the elements of X in image(X), and the y-axis
  163. % is the intensity of the red, green and blue components.
  164.  
  165. pause      % Press any key to continue.
  166.  
  167. clc
  168.  
  169. % A sparse matrix display function, spy, is useful for displaying
  170. % the location of image elements which point to a particular color
  171. % map entry.  For example
  172.  
  173.     load cape
  174.     spy((X==2) | (X==3))
  175.  
  176. % loads a file containing altitude data for eastern New England and
  177. % displays all the elements which use the second or third element of
  178. % the color map.  Locations with X==1 correspond to sea level, so we
  179. % see a crude representation of the coast line.
  180.  
  181. pause      % Press any key to continue.
  182.  
  183. clc
  184.  
  185. % Our 8-by-8 spiral matrix is only a small, illustrative example.
  186. % Larger matrices resulting from extensive computations, or images
  187. % obtained from photographs, satellites or scanners are more typical.
  188. %
  189. % The demos directory contains several sample images with their own
  190. % color maps and the color directory contains M-files which generate
  191. % other useful color maps.
  192. %
  193. % Here is an interactive display, built with UIControls, which allows
  194. % you to explore these images and maps.
  195.  
  196. clf
  197. imageext
  198.  
  199. echo off
  200. format loose
  201.