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Text File  |  1993-03-07  |  855 b   |  24 lines

  1. %EIG     Eigenvalues and eigenvectors.
  2. %     EIG(X) is a vector containing the eigenvalues of a square
  3. %     matrix X.
  4. %
  5. %    [V,D] = EIG(X) produces a diagonal matrix D of
  6. %     eigenvalues and a full matrix V whose columns are the
  7. %     corresponding eigenvectors so that X*V = V*D.
  8. %     [V,D] = EIG(X,'nobalance') performs the computation with
  9. %     balancing disabled, which sometimes gives more accurate results
  10. %    for certain problems with unusual scaling.
  11. %     Generalized eigenvalues and eigenvectors.
  12. %
  13. %     EIG(A,B) is a vector containing the generalized eigenvalues
  14. %     of square matrices A and B. 
  15. %
  16. %     [V,D] = EIG(A,B) produces a diagonal matrix D of general-
  17. %     ized eigenvalues and a full matrix V whose columns are the
  18. %     corresponding eigenvectors so that A*V = B*V*D.
  19.  
  20. %    Copyright (c) 1984-93 by The MathWorks, Inc.
  21. %    Built-in function.
  22.