home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Liren Large Software Subsidy 10 / 10.iso / l / l455 / 9.ddi / IDENT.DI$ / CONTENTS.M < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1993-03-11  |  4.9 KB  |  103 lines
  1. % System Identification Toolbox.
  2. % Version 3.0a  28-Aug-92
  3. % Copyright (c) 1986-92 by The MathWorks, Inc.
  4. %
  5. % Simulation and prediction.
  6. %   idsim      - Simulate a given system.
  7. %   pe         - Prediction errors.
  8. %   poly2th    - Construct a "theta-matrix" from given polynomials.
  9. %   predict    - M-step ahead prediction.
  10. %
  11. % Data manipulation.
  12. %   dtrend     - Remove trends from data sets.1
  13. %   idfilt     - Filter data through Butterworth filters.
  14. %
  15. % Nonparametric estimation.
  16. %   covf       - Covariance function estimate for a data matrix.
  17. %   cra        - Correlation analysis.
  18. %   etfe       - Empirical Transfer Function Estimate and Periodogram.
  19. %   spa        - Spectral analysis.
  20. %
  21. % Parameter estimation.
  22. %   ar         - AR-models of signals using various approaches.
  23. %   armax      - Prediction error estimate of an ARMAX model.
  24. %   arx        - LS-estimate of ARX-models.
  25. %   bj         - Prediction error estimate of a Box-Jenkins model.
  26. %   canstart   - Multivariable theta-model with initial parameter estimates.
  27. %   ivar       - IV-estimates for the AR-part of a scalar time series.
  28. %   ivx        - Instrumental variable estimates for single output ARX-models.
  29. %   iv4        - Approximately optimal IV-estimates for ARX-models.
  30. %   oe         - Prediction error estimate of an output-error model.
  31. %   pem        - Prediction error estimate of a general linear model.
  32. %
  33. % Model structure creation.
  34. %   arx2th     - THETA-format for an ARX model.
  35. %   canform    - Canonical form model structures.
  36. %   mf2th      - Package user defined model structures into the THETA model format.
  37. %   modstruc   - Model structures to be used in MS2TH.
  38. %   ms2th      - Package standard state-space parameterizations into the THETA format.
  39. %   poly2th    - "Theta-matrix" from given polynomials.
  40. %
  41. % Manipulating model structures.
  42. %   fixpar     - Fix parameters in state-space and ARX model structures.
  43. %   sett       - Set the sampling interval in TH-structures.
  44. %   thinit     - (Random) initial values for the parameters.
  45. %   unfixpar   - Unfix parameters in state-space ans ARX model structures.
  46. %
  47. % Model conversions.
  48. %   th2arx     - Convert a THETA-format model to an ARX-model.
  49. %   th2ff      - Model's frequency function, along with its standard deviation.
  50. %   th2par     - Theta-format to parameters and covariance matrix.
  51. %   th2poly    - Polynomials associated with a given model.
  52. %   th2ss      - THETA model conversion to state-space.
  53. %   th2tf      - THETA model conversion to transfer function.
  54. %   th2zp      - Zeros, poles, static gains and their standard deviations.
  55. %   thc2thd    - Continuous time model to discrete time.
  56. %   thd2thc    - Model to continuous-time form.
  57. %
  58. % Model presentation.
  59. %   bodeplot   - Bode diagram of a transfer function or spectrum.
  60. %   ffplot     - Frequency functions.
  61. %   idplot     - Input - output data.
  62. %   nyqplot    - Nyquist diagram of a transfer function.
  63. %   present    - Parametric model on the screen.
  64. %   zpplot     - Zeros and poles.
  65. %
  66. % Information extraction.
  67. %   getmfth    - Get the name of the .m-file that defines the model structure.
  68. %   getncap    - Get the number of data points and the number of parameters.
  69. %   getff      - Select the frequency function (for own plotting).
  70. %   gett       - Get the sampling interval for a model.
  71. %   getzp      - Extract the zeros and the poles from the ZEPO-format created by TH2ZP.
  72. %   th2par     - Theta-format to parameters and covariance matrix.
  73. %
  74. % Model validation.
  75. %   compare    - Compare the simulated/predicted output with the measured output.
  76. %   idsim      - Simulate a given system.
  77. %   pe         - Prediction errors.
  78. %   predict    - M-step ahead prediction.
  79. %   resid      - Compute and test the residuals associated with a model.
  80. %
  81. % Assessing model uncertainty.
  82. %   idsimsd    - Illustrate the uncertainty in simulated model responses.
  83. %   th2ff      - Model's frequency function and standard deviation.
  84. %   th2zp      - Zeros, poles, static gains and their standard deviations.
  85. %
  86. % Model structure selection.
  87. %   arxstruc   - Loss functions for families of ARX-models.
  88. %   ivstruc    - Output error fit for families of single-output.
  89. %   selstruc   - Select model structures according to various criteria.
  90. %   struc      - Typical structure matrices for ARXSTRUC and IVSTRUC.
  91.  
  92. % Recursive parameter estimation.
  93. %   rarx       - Compute estimates recursively for an ARX model.
  94. %   rarmax     - Compute estimates recursively for an ARMAX model.
  95. %   rbj        - Compute estimates recursively for a BOX-JENKINS model.
  96. %   roe        - Compute estimates recursively for an output error model.
  97. %   rpem       - Compute estimates recursively for a general model.
  98. %   rplr       - Compute estimates recursively for a general model.
  99. %   segment    - Segment data and track abruptly changing systems.
  100.  
  101. % All rights reserved.
  102.  
  103.