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Text File  |  1993-03-11  |  3.0 KB  |  73 lines
  1. % Optimization Toolbox.
  2. % Version 1.0c 28-Aug-92
  3. % Copyright (c) 1990-92 by The MathWorks, Inc.
  4. %
  5. % Nonlinear minimization of functions.
  6. %   attgoal    - Multi-objective goal attainment.
  7. %   constr     - Constrained minimization.
  8. %   fmin       - Unconstrained minimization, scalar case.
  9. %   fminu      - Unconstrained minimization using gradient search.
  10. %   fmins      - Unconstrained minimization using simplex search.
  11. %   fsolve     - Nonlinear equation solution.
  12. %   leastsq    - Nonlinear least squares.
  13. %   minimax    - Minimax solution.
  14. %   seminf     - Semi-infinite minimization.
  15. %
  16. % Minimization of matrix problems.
  17. %   lp         - Linear programming.
  18. %   qp         - Quadratic programming.
  19. %   nnls       - Non-negative least squares.
  20. % 
  21. % Controlling defaults and options.
  22. %   foptions   - Parameter settings.
  23. %
  24. % Demonstrations.
  25. %   optdemo    - Demonstration menu.
  26. %   tutdemo    - Tutorial walk-through.
  27. %   bandemo    - Minimization of banana function.
  28. %   goaldemo   - Goal attainment.
  29. %   dfildemo   - Finite-precision filter design.
  30. %   datdemo    - Fitting data to a curve.
  31.  
  32. % Internally Used Utility Routines
  33. %
  34. %   Cubic Interpolation Routines
  35. %   cubic      - interpolates four points to find the maximum value
  36. %   cubici1    - interpolates 2 pts and gradients to estimate minimum
  37. %   cubici2    - interpolates 3 points and 1 gradient
  38. %   cubici3    - interpolates 2 pts and gradients to find step and min
  39. %
  40. %   Quadratic Interpolation Routines
  41. %   quad2      - interpolates three points to find the maximum value
  42. %   quadinter  - interpolates three points to estimate minimum
  43. %
  44. %   Demonstration Utility Routines
  45. %   eigfun     - function to return sorted eigenvalues (used in goaldemo)
  46. %   elimone    - eliminates a variable (used by dfildemo)
  47. %   filtfun    - frequency response and roots (used by dfildemo)
  48. %   filtfun2   - frequency response norm and roots (used by dfildemo)
  49. %   fitfun     - return error norm in fitting data (used by datdemo)
  50. %   fitfun2    - return vector of errors in fitting data (used by datdemo)
  51. %
  52. %   Semi-infinite Utility Routines
  53. %   semifun    - translates semi-infinite problem to constrained problem
  54. %   findmax    - interpolates the maxima in a vector of data 
  55. %   findmax2   - interpolates the maxima in a matrix of data 
  56. %   v2sort     - sorts two vectors and then removes missing elements
  57. %
  58. %   Goal-attainment Utility Routines
  59. %   goalfun    - translates goal-attainment problem to constrained problem
  60. %   goalgra    - translates gradient in goal-attainment problem
  61. %
  62. %   Test Routines
  63. %   toptim     - optimization test-suite
  64. %   toptimf    - test functions for optimization test-suite 
  65. %   toptimg    - test function gradients for optimization test-suite 
  66. %
  67. %   Other
  68. %   graderr    - used to check gradient discrepancy 
  69. %   lsint      - function to initialize leastsq routine
  70. %   optint     - function to initialize fminu routine
  71. %   updhess    - performs the Inverse Hessian Update
  72. %   searchq    - line search routine for fminu and leastsq functions
  73.