home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Amiga ISO Collection / AmigaUtilCD2.iso / Programming / GCC / GCC258_2.LHA / gcc / lib / g++-include / LogNorm.h < prev    next >
Encoding:
C/C++ Source or Header  |  1993-12-27  |  2.0 KB  |  79 lines
  1. // This may look like C code, but it is really -*- C++ -*-
  2. /* 
  3. Copyright (C) 1988 Free Software Foundation
  4.     written by Dirk Grunwald (grunwald@cs.uiuc.edu)
  5.  
  6. This file is part of the GNU C++ Library.  This library is free
  7. software; you can redistribute it and/or modify it under the terms of
  8. the GNU Library General Public License as published by the Free
  9. Software Foundation; either version 2 of the License, or (at your
  10. option) any later version.  This library is distributed in the hope
  11. that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the
  12. implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR
  13. PURPOSE.  See the GNU Library General Public License for more details.
  14. You should have received a copy of the GNU Library General Public
  15. License along with this library; if not, write to the Free Software
  16. Foundation, 675 Mass Ave, Cambridge, MA 02139, USA.
  17. */
  18. #ifndef _LogNormal_h
  19. #ifdef __GNUG__
  20. #pragma interface
  21. #endif
  22. #define _LogNormal_h 
  23.  
  24. #include <Normal.h>
  25.  
  26. class LogNormal: public Normal {
  27. protected:
  28.     double logMean;
  29.     double logVariance;
  30.     void setState();
  31. public:
  32.     LogNormal(double mean, double variance, RNG *gen);
  33.     double mean();
  34.     double mean(double x);
  35.     double variance();
  36.     double variance(double x);
  37.     virtual double operator()();
  38. };
  39.  
  40.  
  41. inline void LogNormal::setState()
  42. {
  43.     double m2 = logMean * logMean;
  44.     pMean = log(m2 / sqrt(logVariance + m2) );
  45. // from ch@heike.informatik.uni-dortmund.de:
  46. // (was   pVariance = log((sqrt(logVariance + m2)/m2 )); )
  47.     pStdDev = sqrt(log((logVariance + m2)/m2 )); 
  48. }
  49.  
  50. inline LogNormal::LogNormal(double mean, double variance, RNG *gen)
  51.     : Normal(mean, variance, gen)
  52. {
  53.     logMean = mean;
  54.     logVariance = variance;
  55.     setState();
  56. }
  57.  
  58. inline double LogNormal::mean() {
  59.     return logMean;
  60. }
  61.  
  62. inline double LogNormal::mean(double x)
  63. {
  64.     double t=logMean; logMean = x; setState();
  65.     return t;
  66. }
  67.  
  68. inline double LogNormal::variance() {
  69.     return logVariance;
  70. }
  71.  
  72. inline double LogNormal::variance(double x)
  73. {
  74.     double t=logVariance; logVariance = x; setState();
  75.     return t;
  76. }
  77.  
  78. #endif
  79.