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/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / misc / fitness / 9780 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-24  |  1.7 KB
  1. Path: sparky!uunet!noc.near.net!nic.umass.edu!fremont!rmuller
  2. From: rmuller@fremont.hampshire.edu (Richard Muller)
  3. Newsgroups: misc.fitness
  4. Subject: Re: % fat counting at the gym....
  5. Date: 25 Jan 1993 00:51:09 GMT
  6. Organization: Hampshire College, Amherst, MA
  7. Lines: 32
  8. Distribution: usa
  9. Message-ID: <1jvdhtINNfho@nic.umass.edu>
  10. References: <25377@galaxy.ucr.edu>
  11. NNTP-Posting-Host: fremont.hampshire.edu
  12.  
  13. In article <25377@galaxy.ucr.edu> samari@watserv.ucr.edu writes:
  14.  
  15. [Describes having a %fat measurement done by measuring the circumference
  16. of several spots, instead of by calipers]
  17. >
  18. >My question is... is this at *all* acurate???  They figured it out to be around
  19. >20% fat...   but I can't even begin to guess whether that is about right, since  
  20. This method is described in detail in McArdle, Katch, and Katch: _Exercise
  21. Physiology_ and, I suspect, in several other places.  MK&K is, I'm told, a
  22. completely reputable source.  About this method, they say (page 500):
  23.  
  24. ...The circumference-based prediction equations are most useful in ordering
  25. individuals within a group ... the error in predicting an individual's
  26. body fat is generally between +/- 2.5 to 4%.  These relatively low prediction
  27. errors make the equations particularly useful to those without access to
  28. laboratory facilities.
  29.  
  30. They also warn that these equations are not good for individuals who are
  31. either very thin or very fat; who are members of athletic teams; who have
  32. been involved for a number of years in strenuous sports or resistance train-
  33. ing.
  34.  
  35. So, Tammy, it sounds like the odds are that your actual %fat is somewhere in
  36. the range 16-24%.
  37.  
  38. Rich
  39.  
  40. -- 
  41. Rich Muller
  42. School of Communications and Cognitive Science
  43. Hampshire College, Amherst MA 01002 USA
  44. (413) 549-4600 ext 501; rmuller@hamp.hampshire.edu
  45.