home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / comp / parallel / 3067 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1993-01-28  |  6.4 KB  |  168 lines
  1. Newsgroups: comp.parallel
  2. Path: sparky!uunet!digex.com!intercon!udel!gatech!hubcap!sdcc12!xm8
  3. From: xm8@sdcc12.ucsd.edu (patrick k. simpson)
  4. Subject: Neural/Fuzzy Applications Course
  5. Message-ID: <1993Jan27.174042.2192@hubcap.clemson.edu>
  6. To: comp-parallel@sdcc12.UCSD.EDU
  7. Followup-To: poster
  8. Keywords: Neural Networks, Fuzzy Systems, Course Announcement
  9. Sender: news@sdcc12.ucsd.edu
  10. Nntp-Posting-Host: sdcc12.ucsd.edu
  11. Organization: Clemson University
  12. Date: 27 Jan 93 16:56:17 GMT
  13. Approved: parallel@hubcap.clemson.edu
  14. Lines: 152
  15.  
  16.  
  17.  
  18.                           COURSE ANNOUNCMENT
  19.  
  20.            APPLICATIONS OF NEURAL NETWORKS AND FUZZY SYSTEMS
  21.  
  22. Date:
  23.     April 13-15, 1993
  24.     8:30 am - 4:00 pm
  25.  
  26. Location:
  27.     Catamaran Resort Hotel
  28.     3999 Mission Blvd.
  29.     San Diego, CA
  30.     Ph. 619/488-1081
  31.  
  32. Registration:
  33.     Tuition $990.00
  34.     Applied Technology Institute
  35.     12960 Linden Church Road
  36.     P.O. Box 1172
  37.     Clarksville, MD 21029
  38.     Phone (410) 531-6034
  39.     Fax (410) 531-1013
  40.  
  41. Summary:
  42.  
  43. Applications of Neural Networks and Fuzzy Systems will immerse the
  44. student in the most recent results in neural networks and fuzzy systems
  45. to applications in some of the most difficult problems in computing today.
  46. Application areas will be explored in detail, including sonar, radar,
  47. communications, signal processing, diagnostics, sensor and data fusion,
  48. forecasting, prediction, modelling, and control.  The applications include 
  49. an extensive description of the work conducted in both Europe and Japan, 
  50. as well as a full spectrum of the state-of-the-art in these rapidly growing 
  51. fields.
  52.  
  53. "Applications of Neural Networks and Fuzzy Systems" serves those
  54. individuals who want to know what neural networks and fuzzy systems are
  55. and how they can be applied.  This course distributes information
  56. that explains what products and services are currently available accompanied
  57. by the instructors recommendations and experience. Each course distributes a
  58. book that provides a broad overview of neural networks and their applications,
  59. survey papers that provide descibe specific applications areas, and
  60. demonstation software (including source code).  In-class demonstrations place
  61. the student as close to real-world applications as possible without actually
  62. going into the laboratory.
  63.  
  64. The text, "Artificial Neural Systems:  Foundations, Paradigms,
  65. Applications and Implementations," written by the instructor, will be
  66. provided to all students.
  67.  
  68. Instructor:
  69.  
  70. Patrick K. Simpson is a Principal Engineer at ORINCON Corporation, a
  71. small-business dedicated to the application of intelligent systems to
  72. difficult defense-related problems.  Mr. Simpson is an active member of 
  73. the IEEE, having served on the organization committees of several 
  74. international neural network and fuzzy system conferences as well 
  75. as holding several executive positions on the IEEE Neural Networks
  76. Council.  Mr. Simpson was the Program Chairman of the first IEEE Conference
  77. on Neural Networks for Ocean Engineering, a lecturer for the NATO Lecture 
  78. Series dedicated to the application of neural networks to guidance and
  79. control and a member of Who's Who in Science and Engineering. Mr. Simpson
  80. has written several papers on theory and application of neural networks 
  81. and fuzzy systems as well as the book "Artificial Neural Systems: Foundations,
  82. Paradigms, Applications and Implementations."
  83.  
  84. COURSE OUTLINE:
  85.  
  86. Applications of Neural Networks and Fuzzy Systems is broken into
  87. three parts that span three intensive, but enjoyable, days. Neural networks
  88. and fuzzy systems are first individually described. In the third part, hybrid
  89. fuzzy neural systems are described and applications are presented.
  90.  
  91. Part One:  Neural Networks.
  92.  
  93. * A broad overview of neural networks.  What are neural networks:
  94.   Why are they so appealing:  What can they do?  What can't they do?
  95.  
  96. * Neural Network Paradigms.  The fundamental components and
  97.   nomenclature.
  98.  
  99. * Neural Network Design Methodology.  A sequence of design steps is
  100.   developed that will allow an engineer or scientist to easily apply 
  101.   neural networks.
  102.  
  103. * Neural Network Complexity Analysis.  Trade-Offs are examined, such
  104.   as:  size vs. speed, training time vs. run-time, and generalization
  105.   vs. memorization.
  106.  
  107. * Sonar Applications.  Application areas include:  beamforming,
  108.   noise cancellation, feature extraction, detection, and classification.
  109.  
  110. * Communication Applications.  Application areas include:  adaptive
  111.   equalization, network control, data compression, error correction, and
  112.   multi-user detection.
  113.  
  114. * Radar Applications.  Applications include clutter rejection, signal 
  115.   classification, deinterleaving, and emmitter identification.
  116.  
  117. * Diagnostic Applications.  Historical diagnostic vs. model-based
  118.   diagnostics.
  119.  
  120. * Forecasting, Prediction, and Modelling.  Applications and
  121.   techniques will include chaotic time-series prediction,
  122.   forecasting environmental phenomena, and financial market prediction
  123.   (stocks, commodities, etc.).
  124.  
  125. * Sensor and Data Fusion.  Different methods of fusion.  Applications to
  126.   surveillance, control, and diagnotistics.
  127.  
  128. * Software and Hardware Review.  A review of the currently available
  129.   software and hardware that includes manufacturer's demo disks and
  130.   ordering information.  A complete listing of shareware software
  131.   will be provided.
  132.  
  133. Part Two:  Fuzzy Systems.
  134.  
  135. * Introduction to Fuzzy Systems.  Answers to some fundamental
  136.   questions, like:  What is a fuzzy system:  How is fuzzy different
  137.   from probabilistic?  Why use a fuzzy system?
  138.  
  139. * Fuzzy Control Systems.  Applications will be described, including:
  140.   auto-focusing cameras and aircraft control.
  141.  
  142. * Fuzzy Expert Systems.  Applications to commercial appliances, data
  143.   fusion, and decision aides.
  144.  
  145. * Software and Hardware Review.  A review of currently available
  146.   software and hardware that includes manufacturer's demo disks and
  147.   ordering information.
  148.  
  149. Part Three:  Fuzzy Neural Systems.
  150.  
  151. * Methods of synergistically combining neural networks and fuzzy
  152.   systems.  Neural networks and fuzzy systems can be effectively combined
  153.   to provide a more competent system.
  154.  
  155. * Fuzzy Neural Control.  Several exmples are provided that demonstrate a 
  156.   natural bridge between the two technologies.
  157.  
  158. * Fuzzy Neural Pattern Clustering and Classification.  The state-of-the-art
  159.   in pattern recognition lies in the synergism of these two technologies.  A
  160.   detailed description of several approaches will be provided.
  161.  
  162.  
  163. For Immediate Registration Phone (410) 531-6034 or Mail Check or
  164. Purchase Order to Applied Technology Institute, 12960 Linden Church Road,
  165. P.O. Box 1172, Clarksville, MD 21029 Fax (410) 531-1013
  166.  
  167.  
  168.