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/ NetNews Usenet Archive 1993 #3 / NN_1993_3.iso / spool / comp / ai / fuzzy / 132 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1993-01-21  |  1.9 KB
  1. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!saimiri.primate.wisc.edu!usenet.coe.montana.edu!news.u.washington.edu!stein.u.washington.edu!chuckb
  2. From: chuckb@stein.u.washington.edu (Charles Bass)
  3. Newsgroups: comp.ai.fuzzy
  4. Subject: Re: WHEN and WHY should I use FUZZY logic?
  5. Date: 21 Jan 1993 21:52:54 GMT
  6. Organization: University of Washington
  7. Lines: 34
  8. Message-ID: <1jn5vmINNf44@shelley.u.washington.edu>
  9. References: <C15uAt.8nH@cpqhou.se.hou.compaq.com> <johnr.727592984@pongo.kowari.cpsg.com.au> <1993Jan21.174051.7469@netcom.com>
  10. NNTP-Posting-Host: stein.u.washington.edu
  11.  
  12. gperkins@netcom.com (Glen C. Perkins) writes:
  13.  
  14. >It's not always as easy as I make it sound, OBVIOUSLY, but
  15. >tweaking these rules is almost always easier than deriving
  16. >simultaneous differential equations in multiple variables
  17. >from first principles!! And a control system based on these
  18.  
  19. If you don't know how to derive DE's from first principles this
  20. is probably true. However, it is not *that* difficult, espcially
  21. with symbolic math tools that have gained popularity over the
  22. last few years.
  23.  
  24. >simple fuzzy rules operates much faster than a real-time 
  25. >solution of the differential equations in general.
  26.  
  27. It may be true that simple fuzzy rules operate faster than
  28. general solutions to DE's, however when DE's are transformed int
  29. difference equations it seems to me that it is difficult to be
  30. more efficient than taking the required sums & products for the
  31. difference equations.
  32.  
  33. It seems to me that for each "state" in the fuzzy system you
  34. will have to go through fuzzify/defuzzify process.  Is this in
  35. general, faster than the solution of the difference equation? Or
  36. is usually faster?
  37.  
  38. As I diverge I have a question for large systems.  When a fuzzy
  39. controller is used for a large system (>10 or 20 states) is it
  40. possible for a human to design the controller or are CAD
  41. techniques required? In such a system does the speed of the
  42. fuzzy controller end up being supperior to the traditional
  43. controller.
  44.  
  45. chuckb
  46.