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/ NetNews Usenet Archive 1992 #31 / NN_1992_31.iso / spool / comp / ai / neuraln / 4640 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-12-23  |  1.1 KB
  1. Path: sparky!uunet!noc.near.net!hri.com!spool.mu.edu!tulane!rangan
  2. From: rangan@cs.tulane.edu (Sudha Rangan)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Green's Function and Neural Network Learning
  5. Message-ID: <1992Dec23.171308.3845@cs.tulane.edu>
  6. Date: 23 Dec 92 17:13:08 GMT
  7. Sender: news@cs.tulane.edu
  8. Organization: Computer Science Dept., Tulane Univ., New Orleans, LA
  9. Lines: 17
  10. Nntp-Posting-Host-[nntpd-3754]: hermes
  11.  
  12.  
  13.  
  14. I have a question in regularization theory, which provides
  15. a framework for interpolation, in neural network learning. 
  16.  
  17. The function that minimizes the error function 
  18. is a linear combination of several Green's functions. 
  19. The coefficients of this linear combination satisfy a system
  20. of linear equations, where the coefficient matrix depends on
  21. evaluations of Green's functions at specific points. 
  22.  
  23. The problem is Green's function can be singular in certain
  24. circumstances. Does it mean regularization approach works
  25. only for the case when Green's functions are non-singular,
  26. or there are other approaches?
  27.  
  28. Thanks in advance and Merry X'mas and Happy New Year!
  29.