home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #31 / NN_1992_31.iso / spool / bit / listserv / mednews / 109 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-12-21  |  38.3 KB  |  721 lines

  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!auvm!STAT.COM!DAVID
  3. X-Delivery-Notice:  SMTP MAIL FROM does not correspond to sender.
  4. Organization: Stat Gateway Service, WB7TPY
  5. Message-ID: <4003VB2w165w@stat.com>
  6. Newsgroups: bit.listserv.mednews
  7. Approved: NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  8. Date:         Sun, 20 Dec 1992 09:28:26 MST
  9. Sender:       MEDNEWS - Health Info-Com Network Newsletter
  10.               <MEDNEWS@ASUACAD.BITNET>
  11. From:         David Dodell <david@STAT.COM>
  12. Subject:      HICN506 Newsletter Part 1/4
  13. Lines: 706
  14.  
  15. Volume  5, Number  6                                         December 20, 1992
  16.  
  17.               +------------------------------------------------+
  18.               !                                                !
  19.               !              Health Info-Com Network           !
  20.               !                    Newsletter                  !
  21.               +------------------------------------------------+
  22.                          Editor: David Dodell, D.M.D.
  23.     10250 North 92nd Street, Suite 210, Scottsdale, Arizona 85258-4599 USA
  24.                           Telephone +1 (602) 860-1121
  25.                               FAX +1 (602) 451-1165
  26.  
  27. Compilation Copyright 1992 by David Dodell,  D.M.D.  All  rights  Reserved.
  28. License  is  hereby  granted  to republish on electronic media for which no
  29. fees are charged,  so long as the text of this copyright notice and license
  30. are attached intact to any and all republished portion or portions.
  31.  
  32. The Health Info-Com Network Newsletter is distributed  bimonthly.  Articles
  33. on  a medical nature are welcomed.  If you have an article,  please contact
  34. the editor for information on how to submit it.  If you are  interested  in
  35. joining the automated distribution system, please contact the editor.
  36.  
  37. E-Mail Address:
  38.                                     Editor:
  39.                           Internet: david@stat.com
  40.                               FidoNet = 1:114/15
  41.                            Bitnet = ATW1H@ASUACAD
  42. LISTSERV = MEDNEWS@ASUACAD.BITNET (or internet: mednews@asuvm.inre.asu.edu)
  43.                          anonymous ftp = vm1.nodak.edu
  44.             Notification List/ftp = hicn-notify-request@stat.com
  45.                        FAX Delivery = Contact Editor
  46.  
  47.  
  48.  
  49.  
  50. ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
  51.  
  52.                        T A B L E   O F   C O N T E N T S
  53.  
  54.  
  55. 1.  Centers for Disease Control - MMWR
  56.      [10 Dec 92] Population-Based Mortality Assessment, Somalia, 1992 .....  1
  57.      Poliomyelitis Outbreak -- Netherlands, 1992 ..........................  5
  58.      Knowledge of the Purpose of Community Water Fluoridation .............  7
  59.      Tuberculosis Transmission in State Correctional Institution .......... 11
  60.      Availability of Parenteral Isoniazid -- United States ................ 15
  61.  
  62. 2.  Food & Drug Administration News
  63.      FDA Approves Depo Provera ............................................ 16
  64.      FDA Warns Against Hismanal Interaction ............................... 18
  65.      New Food Safety Education Program for Nursing Homes .................. 19
  66.      Sotalol Hydrochloride Approved For Ventricular Arrhythmia ............ 21
  67.      FDA Advisory Committee Recommends Taxol For Ovarian Cancer ........... 23
  68.      FDA Bans 415 Over-The-Counter Drug Ingredients ....................... 24
  69.      PHS Advisory On Persistent Vaginal Fungal Infection .................. 29
  70.  
  71. 3.  Columns
  72.      Chronic Fatigue Syndrome Newsletter .................................. 31
  73.      AIDS Daily Summary ................................................... 35
  74.  
  75. 4.  Articles
  76.      X-Ray Crystallography used to Track Down Viruses ..................... 43
  77.      Sperm Homing Signal Discovered ....................................... 46
  78.  
  79.  
  80.  
  81.  
  82.  
  83.  
  84. Health InfoCom Network News                                          Page    i
  85. Volume  5, Number  6                                         December 20, 1992
  86.  
  87.  
  88.  
  89. ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
  90.                       Centers for Disease Control - MMWR
  91. ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
  92.  
  93.                      Morbidity and Mortality Weekly Report
  94.                                December 10, 1992
  95.                  Courtesy of Karen S. Fleming, Epidemiologist
  96.                     Infectious Disease Epidemiology Section
  97.                      Arizona Department of Health Services
  98.  
  99.  
  100.                               International Notes
  101.    Population-Based Mortality Assessment -- Baidoa and Afgoi, Somalia,  1992
  102.  
  103.   Since 1990, Somalia has been the site of an intense civil war that has
  104. disrupted health-care services and food delivery to a substantial part of the
  105. country. A regional drought, in combination  with the ongoing civil
  106. disturbances, has further resulted in widespread famine. Multiple
  107. international government- and  nongovernment-aid agencies are involved in the
  108. relief effort for Somalia. However, security problems in most areas of Somalia
  109. have  prevented recent, systematic population-based assessments of the health
  110. and nutritional status of local Somali populations for use  in directing
  111. relief efforts. To characterize the mortality of  various Somali populations
  112. and to provide data on major population centers outside of the capital
  113. (Mogadishu), CDC, in collaboration  with the United Nations Children's Fund
  114. (UNICEF) and the U.S.  Agency for International Development, conducted a
  115. survey (1) of  urban populations in a central region of Somalia (Figure 1).
  116. This  report describes two pilot assessments performed during November 20-25
  117. and December 5-6, 1992, in the towns of Baidoa and Afgoi.  Baidoa
  118.      Baidoa is a regional center of the Bay Region of Somalia. Formal census
  119. data on this city were not available, and population estimates were provided
  120. by nongovernment-aid agencies. In early  August 1992, the estimated population
  121. of Baidoa was 37,000 persons;  by November 20, the town population had
  122. decreased to an estimated  21,000. On November 20, based on hut counts, the
  123. displaced population at two major camps for displaced persons (DPs) in Baidoa
  124. was approximately 5200 persons. An additional unknown number of DPs resided in
  125. the town itself.
  126.      For this mortality assessment, the DP-camp population was divided into
  127. seven areas of approximately equal populations (i.e., clusters), and survey
  128. starting points were randomly chosen in each of the seven areas. From the
  129. random starting point, residents in approximately seven consecutive huts in
  130. each cluster were selected to be interviewed. Interviewees were asked
  131. questions regarding deaths that occurred in the family (i.e., parents, spouse,
  132. or  children) from the first day following the Moslem holiday Ramadan (April
  133. 3, 1992) to the day of the interview and deaths that  occurred during the 30
  134.  
  135. Health InfoCom Network News                                            Page  1
  136. Volume  5, Number  6                                         December 20, 1992
  137.  
  138. days preceding the interview.
  139.      Mortality data were collected for 349 DPs who were alive on April 3
  140. (Table 1). From April 3 through November 21, 137 (39%) persons were reported
  141. to have died, resulting in an average daily  crude mortality rate (CMR) of
  142. 16.9 deaths per 10,000 population. Among 63 displaced children aged less than
  143. 5 years, 44 (70%) died  from April 3 through November 21 (aged less than 5
  144. years mortality rate [less than 5MR]=30.1 deaths daily per 10,000 population
  145. aged  less than 5 years). For all age groups, the most common reported causes
  146. of death based on a structured verbal autopsy were diarrhea (56% [9.4 deaths
  147. daily per 10,000]) and measles (23% [3.8 deaths daily per 10,000]). During the
  148. 30 days preceding the survey, 16  (7%) of 228 persons died (average CMR=23.4
  149. deaths daily per  10,000), and among children aged less than 5 years, five
  150. (21%) of  24 died (less than 5MR=69.4 deaths daily per 10,000).  Of the sample
  151. population alive on November 20, 9% were children aged less than 5 years.
  152.      To measure mortality for the entire town of Baidoa, mortality
  153. surveillance data collected by the International Committee of the  Red Cross
  154. and the Somali Red Crescent Society were used. Each  morning, dead persons
  155. found in the city were counted after they  were transported by truck for
  156. burial. From August 9 through  November 14, 12,255 dead persons were
  157. transported for burial (37%  of the estimated August 9 Baidoa population).
  158. During this period,  an additional 3700 (10%) persons may have emigrated or
  159. have died and been buried without being counted. Deaths peaked in early
  160. September during concurrent epidemics of measles and multidrug-resistant
  161. Shigella dysenteriae (Figure 2). Afgoi
  162.      Afgoi is a town of approximately 35,000 persons that straddles  the
  163. Shabelle River 19 miles (30 km) west of Mogadishu. To  characterize health and
  164. mortality patterns in this town, 19 cluster  survey starting points were
  165. randomly chosen. On November 24-25 and December 5-6, eight consecutive huts or
  166. houses were visited in each  cluster. However, this survey was curtailed
  167. before the target  number of clusters were visited because of security
  168. concerns.
  169.      Mortality data were collected from 152 households for 1004  persons who
  170. were alive on April 3. Of the 767 long-term residents  of Afgoi and 237
  171. persons displaced from other areas who were included in the sample, 94 (9%)
  172. persons died from April 3 through  December 6 (average CMR=4.0 deaths daily
  173. per 10,000). The most commonly reported causes of death based on a structured
  174. verbal autopsy were measles (28% [1.1 deaths daily per 10,000]) and diarrhea
  175. (22% [0.9 deaths daily per 10,000]).
  176.      DPs were more than 1.5 times as likely to die than were residents during
  177. this period (DP average CMR=5.5 deaths daily per  10,000; resident average
  178. CMR=3.5 deaths daily per 10,000). As in Baidoa, children aged less than 5
  179. years were at highest risk for death (less than 5MR=9.4 deaths daily per
  180. 10,000); moreover, during  this period, mortality rates for displaced children
  181. aged less than 5 years reached 12.8 deaths daily per 10,000.
  182.      CMRs during the 30 days preceding the survey remained elevated  (DPs=6.3
  183.  
  184. Health InfoCom Network News                                            Page  2
  185. Volume  5, Number  6                                         December 20, 1992
  186.  
  187. deaths daily per 10,000; residents=3.7 deaths daily per 10,000) compared with
  188. the average daily CMRs for the preceding 7 months (DPs=5.6 deaths daily per
  189. 10,000; residents=3.5 deaths daily  per 10,000) (Table 1).
  190.  
  191. Reported by:
  192.  
  193. United Nations Children's Fund, Mogadishu, Somalia. Disaster Assistance
  194. Response Team, US Agency for International Development, Nairobi, Kenya. Div of
  195. Field Epidemiology,  Epidemiology Program Office; Div of Vector-Borne
  196. Infectious  Diseases, National Center for Infectious Diseases; Div of
  197. Environmental Hazards and Health Effects, National Center for Environmental
  198. Health; International Health Program Office, CDC.
  199.  
  200. Editorial Note:
  201.  
  202. Extreme mortality rates commonly occur in  famine-affected, internally
  203. displaced, and refugee populations (1).  During the 1984-85 famine in the Horn
  204. of Africa, average CMRs  exceeded 20 deaths daily per 10,000 persons (1). By
  205. comparison, the  reported annual CMRs in the Horn of Africa during nonfamine
  206. times  ranged from 20 to 24 deaths per 1000, which is equivalent to daily CMRs
  207. of 0.55-0.65 deaths per 10,000 persons (2). The findings in these
  208. investigations of mortality among DPs in Baidoa and both displaced and
  209. resident populations in Afgoi suggest that health  conditions are considerably
  210. worse in Somalia than they were during peak mortality periods of the 1984-85
  211. famine in Ethiopia and Sudan.  The CMRs reported in these villages in Somalia
  212. are among the highest ever documented by a population survey among famine-
  213. affected civilians.
  214.      Because of two important limitations in these studies, the  findings
  215. cannot be generalized to the entire population of Somalia.  First, although
  216. these studies were designed as cluster sample-population surveys to assess
  217. nutritional status and vaccination coverage among children aged 6-59 months,
  218. too few  children were present in the sampled households to permit precise
  219. estimates of the prevalence of malnutrition in these populations.  Second, the
  220. Baidoa survey characterized the mortality history only of displaced persons,
  221. and the Afgoi survey results may not have  characterized all sections of the
  222. town because the survey was  interrupted.
  223.      Despite these limitations, these findings are a measure of the magnitude
  224. of the famine-related disaster in Somalia. These findings  are also consistent
  225. with assessments of previous emergencies that  have documented that children
  226. aged less than 5 years and DPs are at  highest risk for dying.  One indicator
  227. of the intensity of this disaster is that only 9% of the sample population in
  228. the Baidoa  study were aged less than 5 years compared with 20%-25% for most
  229. developing-nation populations.
  230.      Although the surveillance data based on body counts in Baidoa suggest a
  231. gradual improvement in mortality rates, the mortality  rates derived from
  232.  
  233. Health InfoCom Network News                                            Page  3
  234. Volume  5, Number  6                                         December 20, 1992
  235.  
  236. surveys of Afgoi and DPs in Baidoa may not have decreased during the 30 days
  237. preceding the survey, despite the massive relief efforts. The CMR in Afgoi is
  238. more than two times  higher than the rate recorded for the nearby towns of
  239. Merca and  Qorioley from April 1991 through April 1992 (3). Anecdotal reports
  240. from other regions of Somalia (e.g., Bardera and Saco Uen) suggest that local
  241. mortality rates may be higher than in Baidoa or Afgoi.
  242.      Measles, diarrhea, dysentery, acute respiratory infections, and malaria
  243. are common but preventable causes of mortality among famine-affected
  244. populations. Feeding programs are critical for reducing protein-energy
  245. malnutrition; however, community health  programs that focus on the prevention
  246. of these infections can also have a major impact on mortality.  Community-
  247. based measles  vaccination and oral rehydration programs should be given high
  248. priority during famine-related emergencies. In addition, routine vitamin A
  249. supplementation for all children aged less than 5 years  (and older children
  250. if malnutrition rates are high in older age  groups) may also reduce child
  251. mortality, especially measles-related  mortality (4). Surveillance efforts
  252. should include monitoring of trends in morbidity and mortality and evaluation
  253. of relief efforts.
  254.  
  255. References
  256.  
  257. 1. CDC. Famine-affected, refugee, and displaced populations: recommendations
  258. for public health issues. MMWR 1992;41(no. RR-13).
  259.  
  260. 2. United Nations Children's Fund. State of the World's Children,  1991. New
  261. York: United Nations Children's Fund, 1992.
  262.  
  263. 3. Manoncourt S, Doppler P, Enten F, et al. Public health  consequences of the
  264. civil war in Somalia, April 1992. Lancet 1992;340:176-7.
  265.  
  266. 4. Nieburg P, Waldman RJ, Leavell R, Sommer A, DeMaeyer EM. Vitamin  A
  267. supplementation for refugees and famine victims. Bull WHO  1988;66:689-97.
  268.  
  269.  
  270.  
  271.  
  272.  
  273.  
  274.  
  275.  
  276.  
  277.  
  278.  
  279.  
  280.  
  281. Health InfoCom Network News                                            Page  4
  282. Volume  5, Number  6                                         December 20, 1992
  283.  
  284.               Update: Poliomyelitis Outbreak -- Netherlands, 1992
  285.  
  286.      The outbreak in the Netherlands of poliomyelitis among  unvaccinated
  287. persons who are members of religious groups that  generally do not accept
  288. vaccination is continuing (1). From  September 17 through December 5, 1992, 54
  289. cases of poliomyelitis were reported to the Netherlands' Office of the Chief
  290. Medical  Officer of Health (Figure 1). Of the 54 patients, 41 (76%) had
  291. paralytic manifestations of this illness; one neonate died, and 12 patients
  292. had aseptic meningitis. Fifty-one (94%) of the cases have been laboratory
  293. confirmed: 40 patients had wild poliovirus type 3  isolated from stool, and 11
  294. had IgM-specific antibody to poliovirus  type 3 suggestive of recent
  295. infection. All of the reported cases have occurred among unvaccinated (n=53)
  296. or inadequately vaccinated (n=1) persons belonging to a religious denomination
  297. that routinely does not accept vaccination. Patients ranged in age from less
  298. than 1 month to 56 years (mean age: 18.9 years). Of the 12 provinces in the
  299. Netherlands, seven have reported cases of poliomyelitis; the most severely
  300. affected provinces are South Holland and Gelderland.
  301.  
  302. Reported by:
  303.  
  304. JK van Wijngaarden, MD, Div of Infectious Diseases, Office of the Chief
  305. Medical Officer of Health; AM van Loon, PhD, P Oostvogel, MD, MN Mulders, MSc,
  306. Laboratory of Virology, National Institute for Public Health and Environmental
  307. Protection; J  Buitenwerf, PhD, Laboratory of Virology, CF Engelhard, MD, Dept
  308. of Infectious Diseases, Municipal Health Svcs, Rotterdam, the Netherlands.
  309. World Health Organization, Geneva. Div of Immunization, National Center for
  310. Prevention Svcs; Div of Viral and  Rickettsial Diseases, National Center for
  311. Infectious Diseases, CDC.
  312.  
  313. Editorial Note:
  314.  
  315. The poliomyelitis epidemic in the Netherlands  continues despite control
  316. measures initiated by the Dutch health authorities, including offering oral
  317. poliovirus vaccine to all previously unvaccinated persons belonging to
  318. affected religious  groups and to other previously unvaccinated persons aged
  319. less than 41 years and offering one dose of enhanced-potency inactivated
  320. poliovirus vaccine to persons who are incompletely vaccinated. Based on the
  321. ratio of cases of asymptomatic infection to paralytic disease for persons
  322. infected with poliovirus type 3 (at least  1000:1) (2), an estimated 54,000
  323. persons in the Netherlands may  have been infected with wild poliovirus type 3
  324. during this outbreak. Therefore, the risk for infection may be greater than
  325. previously assumed for unvaccinated or inadequately vaccinated travelers to
  326. the Netherlands. In addition, the potential for spread  of this poliovirus to
  327. other areas (including the North American  continent) by asymptomatically
  328. infected travelers from the Netherlands--even if not directly linked to a
  329.  
  330. Health InfoCom Network News                                            Page  5
  331. Volume  5, Number  6                                         December 20, 1992
  332.  
  333. clinical case--also  may be higher than previously assumed.
  334.      To prevent transmission of imported polioviruses and cases of paralytic
  335. disease in the United States, increased efforts are  necessary to vaccinate
  336. all unvaccinated or inadequately vaccinated persons in the United States in
  337. accordance with recommendations of the Advisory Committee on Immunization
  338. Practices (3,4). Public health agencies and health-care providers should
  339. intensify outreach, especially to unvaccinated persons in these religious
  340. communities who do not routinely accept vaccination.
  341.      The risk for acquiring poliomyelitis while in the Netherlands is
  342. considered small because of the excellent sanitation in the country and
  343. because transmission of the poliovirus has been limited  primarily to
  344. unvaccinated religious groups. Nonetheless, the polio immunity of travelers to
  345. the Netherlands should be evaluated, and  persons with inadequate protection
  346. should complete a primary vaccination series with three doses of poliovirus
  347. vaccine before departure. For travelers with a completed primary series of
  348. poliovirus vaccine, it may be prudent to obtain one dose of poliovirus vaccine
  349. before departure, especially if extensive travel  in the Netherlands or
  350. contact with persons in the affected religious groups is anticipated.
  351.  
  352. References
  353.  
  354. 1. CDC. Poliomyelitis--Netherlands, 1992. MMWR 1992;41:775-8.
  355.  
  356. 2. Salk JE. Requirements for persistent immunity to poliovirus. Tr Ass Am
  357. Physicians 1956; 69:105-14
  358.  
  359. 3. CDC. Poliomyelitis prevention. MMWR 1982;31:22-6,31-4.
  360.  
  361. 4. CDC. Poliomyelitis prevention: enhanced-potency inactivated poliomyelitis
  362. vaccine--supplementary statement. MMWR 1987;36:795-8.
  363.  
  364.  
  365.  
  366.  
  367.  
  368.  
  369.  
  370.  
  371.  
  372.  
  373.  
  374.  
  375.  
  376.  
  377.  
  378. Health InfoCom Network News                                            Page  6
  379. Volume  5, Number  6                                         December 20, 1992
  380.  
  381.                 Effectiveness in Disease and Injury Prevention
  382.       Knowledge of the Purpose of Community Water Fluoridation -- United
  383.                                  States, 1990
  384.  
  385. Expansion of water-fluoridation programs in the United States has been based
  386. on the clear documentation of the caries-preventive benefits of fluoride (1),
  387. as well as resources made available since  the 1970s through the Fluoridation
  388. and Preventive Services Block grants administered by CDC. An estimated 135
  389. million persons in the  United States--approximately 61% of the population
  390. served by public  water supplies--have access to drinking water with
  391. clinically  important levels of fluoride (0.7 ppm or higher) for the
  392. prevention  of dental caries (2). Efforts to expand the implementation of
  393. community water fluoridation require dissemination and understanding of
  394. information about health benefits and purported health risks. This report
  395. summarizes results from the 1990 National  Health Interview Survey (NHIS)
  396. regarding public knowledge of the purpose and value of fluoridation of
  397. community drinking water.
  398.      Data for the NHIS were collected by CDC's National Center for Health
  399. Statistics through personal interviews with a representative  sample of the
  400. civilian, noninstitutionalized, U.S. population aged greater than or equal to
  401. 18 years. The NHIS is conducted throughout  the year and has two parts: a
  402. basic health and demographic questionnaire (core) that is constant, and
  403. several specific  health-topic questions directed to adults in sample
  404. households. The  1990 NHIS included 41,104 respondents. Respondents were
  405. asked: "As you understand it, what is the purpose of adding fluoride to the
  406. public drinking water?" Interviewers coded responses as one of the following:
  407. "prevent tooth decay, protect teeth, or related response"; "purify the water
  408. or related response"; "other"; or "don't know." Analysis reflects adjustment
  409. for unequal probabilities of selection and for clustering introduced during
  410. sampling.
  411.      Almost two thirds (62%) of respondents correctly identified the purpose
  412. of fluoridation. Correct knowledge of the purpose of fluoridation was highest
  413. for persons aged 35-54 years (68%-70%), than for persons aged 18-24 years
  414. (49%) and aged greater than or equal to 75 years (40%) (Table 1).
  415.      Persons with more than a high school education were more than twice as
  416. likely than those with less than a high school education  (76% versus 36%) to
  417. correctly identify the purpose of fluoridation.  Among persons with a high
  418. school education, 61% answered correctly.  Among persons with less than a high
  419. school education, 30% believed the purpose of fluoridation was to purify
  420. water, compared with 36% who knew it was for preventing tooth decay.
  421.      Persons who were edentulous (i.e., had lost all of their  natural teeth)
  422. were less likely to know the correct purpose of fluoridation than were persons
  423. who still had their natural teeth (44% versus 64%). In addition, persons who
  424. visited the dentist 1-3 times during the preceding 12 months (66%-69%) were
  425. more likely to know the correct purpose of fluoridation than those who had not
  426.  
  427. Health InfoCom Network News                                            Page  7
  428. Volume  5, Number  6                                         December 20, 1992
  429.  
  430. visited the dentist (50%).
  431.  
  432. Reported by:
  433.  
  434. Disease Prevention and Health Promotion Br, Epidemiology and Oral Disease
  435. Prevention Program, National Institute of Dental Research; Musculoskeletal
  436. Disease Br,  Extramural Program, National Institute of Arthritis and
  437. Musculoskeletal and Skin Diseases, National Institutes of Health.  Div of Oral
  438. Health and Office of the Director, National Center for Prevention Svcs, CDC.
  439. Editorial Note: Dramatic declines in dental caries in the United States during
  440. the past half century that have been attributed largely to water fluoridation
  441. and other fluoride therapies reflect the public importance of fluoride
  442. exposure to human health (1). At the same time, continuing concerns have been
  443. raised about possible adverse health effects of fluoride.
  444.      Because more than one third of the U.S. adult population  cannot
  445. correctly identify the purpose of fluoridation, these persons may be less
  446. likely to make an informed decision when presented with conflicting
  447. information about the benefits and risks  of fluoridation during local efforts
  448. to fluoridate. The findings of  the NHIS suggest that misunderstanding of or
  449. resistance to fluoridation may be associated with the age and educational
  450. composition of a community. For example, because older populations have higher
  451. rates of edentulousness and are less likely to visit dentists, opportunities
  452. for reinforcement of the benefits of fluoridation are reduced (3).
  453.      Efforts to fluoridate water may be subjected to greater levels  of
  454. scrutiny than other public health interventions because fluoridation is a
  455. purposeful process to benefit individuals that must be instituted at the
  456. community level. For example, issues involving the relation between
  457. fluoridation and bone health and  osteoporosis are representative of the range
  458. of concerns raised  about potentially serious health effects of fluoridation.
  459. In the United States, approximately 250,000 hip fractures occur each year;
  460. osteo-porosis is an important underlying risk factor for this problem (4).
  461. However, based on reports from public health agencies,  the importance of
  462. results from some recent studies examining the relation of fluoride in
  463. drinking water to bone health and bone fracture susceptibility (5-10) appears
  464. to have been  overinterpreted.
  465.      To address concerns about the possible relation of bone health  to
  466. fluoride exposure, the National Institutes of Health (NIH)  convened a
  467. conference of experts to evaluate current public health practices regarding
  468. fluoride (11). The conference participants concluded that there was not an
  469. "adequate basis for making firm  conclusions relating fluoride levels in
  470. drinking water to hip  fracture and bone health" (11), and there were no
  471. recommended  changes in the Public Health Service policy regarding fluoride.
  472.      Since the NIH conference, two additional studies have been  reported
  473. regarding the relation of fluoride exposure to bone health  (9,10,12). An
  474. ecologic study involving three communities in Utah reported weak statistical
  475.  
  476. Health InfoCom Network News                                            Page  8
  477. Volume  5, Number  6                                         December 20, 1992
  478.  
  479. evidence of increased risk for hip fracture in the exposed community (9);
  480. however, this study was constrained by a variety of methodologic limitations
  481. (10). The second study, conducted in Rochester, Minnesota, used a historical
  482. baseline incidence of hip fracture in a highly stable population;  in this
  483. study, there was no increased risk for hip fracture  following institution of
  484. fluoridation (12). The findings of these  additional studies do not alter the
  485. conclusions and recommendations  of the NIH conference.
  486.      The findings of the NHIS indicate a continuing modest level of knowledge
  487. of the purpose of fluoridation in the United States--  especially among young
  488. adults, the oldest adults, and the least  educated. These findings, coupled
  489. with conflicting information and possible misinterpretation about safety, may
  490. hinder efforts to expand fluoridation. Accordingly, health-care providers,
  491. public  health agencies, and schools should intensify efforts to educate the
  492. public, especially children and young adults, about the  benefits of
  493. fluoridation and maintaining oral health.
  494.  
  495. References
  496.  
  497. 1. Public Health Service. Review of fluoride benefits and risks: report of the
  498. ad hoc subcommittee of fluoride of the Committee to  Coordinate Environmental
  499. and Health Related Programs. Washington,  DC: US Department of Health and
  500. Human Services, Public Health  Service, 1991.
  501.  
  502. 2. CDC. Public health focus: fluoridation of community water systems. MMWR
  503. 1992;41:372-5,381.
  504.  
  505. 3. National Institutes of Health. Oral health of United States adults,
  506. national findings. Washington, DC: US Department of Health and Human Services,
  507. Public Health Service, National Institutes of  Health, 1987; publication no.
  508. 87-2868.
  509.  
  510. 4. Melton LJ III. Fluoride in the prevention of osteoporosis and fractures.  J
  511. Bone Miner Res 1990;5(suppl 1):S163.
  512.  
  513. 5. Riggs BL, Hodgson SF, O'Fallon WM, et al. Effects of fluoride treatment on
  514. the fracture rate in postmenopausal women with  osteoporosis. N Engl J Med
  515. 1990;322:802-9.
  516.  
  517. 6. Kleerekoper M, Peterson EL, Nelson DA, et al. A randomized trial  of sodium
  518. fluoride as a treatment for postmenopausal osteoporosis. Osteoporosis
  519. International 1991;1:155-61.
  520.  
  521. 7. Sowers MF, Clark MK, Jannausch ML, Wallace RB. A prospective  study of bone
  522. mineral content and fracture in communities with different fluoride exposure.
  523. Am J Epidemiol 1991;133:649-60.
  524.  
  525. Health InfoCom Network News                                            Page  9
  526. Volume  5, Number  6                                         December 20, 1992
  527.  
  528.  
  529. 8. Jacobsen SJ, Goldberg J, Brody JA, Stiers W, Rimm AA. Regional  variation
  530. in the incidence of hip fracture. JAMA 1990;264:500-2.
  531.  
  532. 9. Danielson C, Lyon JL, Egger M, Goodenough GK. Hip fractures and
  533. fluoridation in Utah's elderly population. JAMA 1992;286:746-8.
  534.  
  535. 10. Kleerekoper M. 'Please pass the roach poison again'  [Editorial]. JAMA
  536. 1992;286:781-2.
  537.  
  538. 11. Gordon SL, Corbin SB. Summary of workshop on drinking water  fluoride
  539. influence on hip fracture [and] on bone health. Osteoporosis International
  540. 1992;286:109-17.
  541.  
  542. 12. Jacobsen SJ, O'Fallon WM, Melton LJ III. Hip fracture incidence  before
  543. and after fluoridation of the public water supply:  Rochester, Minnesota,
  544. 1950-1969. Am J Public Health (in press).
  545.  
  546.  
  547.  
  548.  
  549.  
  550.  
  551.  
  552.  
  553.  
  554.  
  555.  
  556.  
  557.  
  558.  
  559.  
  560.  
  561.  
  562.  
  563.  
  564.  
  565.  
  566.  
  567.  
  568.  
  569.  
  570.  
  571.  
  572.  
  573. Health InfoCom Network News                                            Page 10
  574. Volume  5, Number  6                                         December 20, 1992
  575.  
  576.                         Epidemiologic Notes and Reports
  577.        Tuberculosis Transmission in a State Correctional Institution --
  578.                              California, 1990-1991
  579.  
  580. During September and October 1991, active tuberculosis (TB) was diagnosed in
  581. two inmates and one employee of a California state  correctional institution
  582. (1991 average annual inmate population, 5421; employees, 1500).  This report
  583. presents findings from an  investigation by the California Department of
  584. Health Services  (CDHS), the California Department of Corrections (CDOC), and
  585. CDC to  determine whether ongoing transmission of Mycobacterium  tuberculosis
  586. was occurring in the institution. Case-Finding Among Inmates
  587.      A case of TB was defined by using the CDC surveillance case definition
  588. for clinically or laboratory-confirmed TB (1) in any  inmate diagnosed or
  589. treated for TB in the institution during 1991. Of 18 cases identified, 15 were
  590. culture confirmed. Of the 15 M.  tuberculosis isolates, 12 were susceptible to
  591. all drugs tested, and  three were resistant to a single drug (one to
  592. isoniazid, one to  streptomycin, and one to ethambutol). For 10 (56%) of the
  593. 18 persons, onset of illness was recognized for the first time while they were
  594. in this institution during 1991, for an annual incidence of 184 per 100,000
  595. population in the institution. For the remaining  eight, seven had TB
  596. diagnosed before imprisonment, and one inmate  had TB diagnosed in 1990.
  597.      Restriction fragment length polymorphism analysis performed on  12
  598. available isolates revealed three distinct DNA patterns among eight M.
  599. tuberculosis isolates; the remaining four each had  different patterns.
  600. However, inmates with similar isolates were not  present at the institution at
  601. the same time and therefore could not  be linked epidemiologically.
  602.      Because of limited clinical evaluation and prolonged time to  sputum
  603. conversion, three case-patients may have been infectious for  a total of 7
  604. person-months during 1991. Other active cases were not  considered infectious:
  605. three were not culture confirmed, six were  diagnosed and the patients were
  606. started on adequate treatment  before they entered the correctional
  607. institution, two were in  persons who had no cough and had smear-negative
  608. pulmonary TB, and  four were in persons who had only extrapulmonary TB.
  609.      Of the 10 inmates whose diagnoses of TB were made while in the
  610. institution in 1991, two had negative tuberculin skin tests (TSTs) documented
  611. on entry to the correctional institution 8 months before  the diagnosis of TB.
  612. Neither patient had any known risk factors for  anergy; one was negative for
  613. antibody to human immunodeficiency  virus (HIV), and the other was not tested
  614. but did not report HIV risk behaviors.  Tuberculin Reactivity Among Inmates
  615.      The point prevalence of tuberculin positivity and the incidence of TST
  616. conversion among inmates were estimated from  inmate skin test results in
  617. November 1991 and correctional institution medical records. A positive TST was
  618. defined as a reaction of greater than or equal to 10-mm induration in response
  619. to 5 tuberculin units of tuberculin purified protein derivative administered
  620. by the Mantoux method.
  621.  
  622. Health InfoCom Network News                                            Page 11
  623. Volume  5, Number  6                                         December 20, 1992
  624.  
  625.      Of 3070 inmates in the prison at the end of November 1991, TST  results
  626. were available for 2944 (96%). Of these, 873 (30%) were TST  positive: 549 had
  627. a history of a prior positive test and were not  retested in November 1991,
  628. and 324 tested positive for the first time at the prison in November 1991.
  629.      Of the 324 who tested positive at the prison, 155 had no  record of an
  630. earlier TST; for 21, results had been recorded as positive but the size of
  631. their TST reaction was not recorded. The  remaining 148 TST-positive inmates
  632. had documented skin test  conversions. Of these, 106 (72%) entered the state
  633. prison system with a negative TST and had skin test conversions while in the
  634. state prison system; for 97 of the 106, skin test conversion occurred within
  635. the previous 2 years. The remaining 42 persons who had skin test conversions
  636. spent some time outside the prison system  during the conversion intervals.
  637. Because of frequent inmate  movement between correctional institutions,
  638. conversions could not  be attributed specifically to the institution under
  639. investigation.
  640.      The 2-year conversion incidence was estimated to be 5.9 per 100 person-
  641. years spent in the prison system. Case-Finding and Prevalence Among Employees
  642.      The employee identified as one of the three index case-patients was
  643. diagnosed with culture-negative pulmonary TB in  September 1991; the source of
  644. the employee's infection is  undetermined. This employee worked as a counselor
  645. on the prison's  HIV unit and recalled exposure to one of the three infectious
  646. inmates. The employee did not report any exposure to TB outside the  prison.
  647. The employee's most recent negative multipuncture skin test  for TB had been
  648. in May 1989, 1 year before employment at the prison.
  649.      Records regarding employees' current or past TST status were incomplete.
  650. However, two other employees had documented skin test conversions during the
  651. previous 2 years while working at the prison; one reported exposure to an
  652. inmate with possible TB. Neither reported any known exposures to M.
  653. tuberculosis outside the  prison.
  654.  
  655. Reported by:
  656.  
  657. F Schwartz, MD, Marin County Health Dept, San Rafael; S Singh, PM Small, MD,
  658. Howard Hughes Medical Institute, Stanford;  D Cashman, MD, R Campbell, DO, N
  659. Khoury, MD, California Dept of  Corrections; S Coulter, S Royce, MD, R
  660. Roberto, MD, GW Rutherford, III, MD, State Epidemiologist, California Dept of
  661. Health Svcs. Div of Field Epidemiology, Epidemiology Program Office, CDC.
  662.  
  663. Editorial Note:
  664.  
  665. The incidence of active TB among inmates of this prison was more than 10 times
  666. the crude incidence of TB in California (17.4 per 100,000 population) for
  667. 1991. In addition, the  number of incident cases was three times what would
  668. have been  predicted for a population of this size and demographic profile.
  669. Although the incident cases apparently were not linked, two  findings from
  670.  
  671. Health InfoCom Network News                                            Page 12
  672. Volume  5, Number  6                                         December 20, 1992
  673.  
  674. this investigation suggest that transmission of M. tuberculosis may have
  675. occurred in the prison: first, at least two  inmates with active TB may have
  676. become infected at the prison; and second, a substantial number of TST
  677. conversions were documented  among asymptomatic inmates. The prolonged
  678. infectiousness of the  three active cases in the prison illustrates the
  679. potential for M.  tuberculosis to be propagated in the prison system.
  680.      Although it cannot be proven that the 97 inmates who had TST conversions
  681. within the previous 2 years were infected while in prison, the 2-year
  682. conversion incidence of 5.9 per 100 person-years  in prison probably
  683. underestimates the risk for new M. tuberculosis infection. No information was
  684. available regarding the timing of  conversion and the potential for
  685. acquisition of infection in the state prison system for at least 155 inmates.
  686.  
  687.      The findings in this report, as well as previous findings of  the
  688. potential for introducing multidrug-resistant TB into  correctional systems
  689. (2), emphasize the need to improve  infection-control practices in these
  690. settings. State health  departments can assist correctional system officials
  691. in  implementing control measures in correctional facilities (3),  including
  692. 1) regular and systematic TB screening of inmates and  staff, with HIV testing
  693. and TB preventive therapy (PT) for those who test positive for TB and are
  694. eligible for PT; 2) rapid identification, isolation, and treatment of
  695. suspected cases of TB; 3) directly observed therapy and PT, and rigorous
  696. follow-up and recordkeeping to ensure completion of treatment; and 4) follow-
  697. up  to assure continuity of care both inside and outside the correctional
  698. facilities.
  699.      Recent California legislation, supported by the CDOC, the CDHS, and state
  700. employee organizations, requires inmate and  employee TB skin testing,
  701. requires reporting of results to the CDHS, and designates that treatment for
  702. TB may be required as a  condition of parole for inmates with active TB. The
  703. CDHS and the CDOC are cooperating in implementing the mandates of the
  704. legislation. The CDOC is addressing infection-control issues in its
  705. facilities, and its staff members are participating on the California
  706. Tuberculosis Elimination Task Force and the Interagency Working Group on
  707. Tuberculosis.
  708.  
  709. References
  710.  
  711. 1. CDC. Case definitions for public health surveillance. MMWR  1990;39(no.
  712. RR-13):39-40.
  713.  
  714. 2. CDC. Transmission of multidrug-resistant tuberculosis among
  715. --------- end of part 1 ------------
  716.  
  717.    -------------------------------------------------------------------------
  718.       Internet: david@stat.com                  FAX: +1 (602) 451-1165
  719.       Bitnet: ATW1H@ASUACAD                     FidoNet=> 1:114/15
  720.                 Amateur Packet ax25: wb7tpy@wb7tpy.az.usa.na
  721.