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/ NetNews Usenet Archive 1992 #31 / NN_1992_31.iso / spool / bit / listserv / ingrafx / 333 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-12-27  |  3.8 KB  |  101 lines
  1. Comments: Gated by NETNEWS@AUVM.AMERICAN.EDU
  2. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!auvm!AMAZON.EVSC.VIRGINIA.EDU!FAD8T
  3. Message-ID: <9212280030.AA08068@amazon.evsc.Virginia.EDU>
  4. Newsgroups: bit.listserv.ingrafx
  5. Date:         Sun, 27 Dec 1992 19:30:43 EST
  6. Sender:       Information Graphics <INGRAFX@PSUVM.BITNET>
  7. From:         Faustino Arao Daria <fad8t@AMAZON.EVSC.VIRGINIA.EDU>
  8. Subject:      quantification of the data content of a map
  9. Lines: 90
  10.  
  11. This relates to a posting dated Dec 18, 1992 which invited comments
  12. on a proposal :
  13.  
  14. ==========================================================================
  15.  
  16. The Quantification of the Efficiency of Transmission of Cartographic Data.
  17.  
  18.              A proposal submitted for consideration in:
  19.           Department of Geography, University of Portsmouth.
  20.  
  21.                               by
  22.  
  23.                           PAUL DARLOW,
  24.  
  25.              Undergraduate, Department of Geography,
  26.                   University of Portsmouth.
  27.                      (December, 1992)
  28.  
  29. ==========================================================================
  30.  
  31.  
  32. Comments :
  33.  
  34.  
  35. One of the five aims of Paul's Proposed Research Project is the
  36.  
  37.      Construction of a methodology
  38.      to enable the quantification of the data content of a map.
  39.  
  40. Paul has considered two approaches in his METHOLOLOGY
  41. (text reformatted) :
  42.  
  43.           "The quantification of spatial relationships is
  44.      substantially more difficult than quantifying map features.
  45.      Two initial approaches are recognised at this moment in time,
  46.      although experimentation with various concepts may produce
  47.      a more satisfactory solution.
  48.  
  49.      The first approach is to make the assumption that the
  50.      blank areas of a map are just as important as those areas
  51.      containing feature data. It can be said that a feature
  52.      not appearing in one location is of no less importance
  53.      than that feature appearing in another location.
  54.      If this assumption is made, all locations on a map have
  55.      equal relationships with all other locations on that map.
  56.      Quantification of relationships is then relatively simple,
  57.      by calculating the area of the map, dividing by the area
  58.      of the smallest 'bit' of information on the map and then
  59.      relating the answer to the scale of the map.
  60.  
  61.      The second approach is to use a computerised analysis of the
  62.      distance between each feature and every other feature on the map.
  63.      If the computer is set-up to keep a total of the distances,
  64.      eventually a final total can be produced, which could be used
  65.      to quantify the geographical relationship."
  66.  
  67.  
  68. Be it a raster-based or vector-based data, the information contained
  69. in a map file can be sent to a POSTSCRIPT printer as a PS/EPS file.
  70. Can the file size be used as an indication of the quantity of the
  71. data content of a map ?
  72.  
  73. By way of analogy, suppose the size of the postscript file of a
  74. "Where's Waldo" picture puzzle (vector-based) is
  75.  
  76.            1.1 Meg with    Waldo and
  77.            1.0 Meg without Waldo.
  78.  
  79. Assume that the Waldo cartoon character accounts for the 0.1 Meg
  80. difference.
  81.  
  82.     Can we conclude that the data content is higher in the
  83.     postscript file which includes Waldo ?
  84.     If yes, can we make the same inference in the case of a map ?
  85.  
  86.  
  87.  
  88. Consider the files in an ESRI graphics subdirectory.  Each file
  89. contains information on a particular feature of interest.
  90. The POSTSCRIPT command in ARC/INFO (v. 6.1) converts the files
  91. in such a subdirectory to one postscript file.
  92.  
  93. If there are more features of interest to a mapmaker or GIS programmer,
  94. then there will be more files in such a directory, and
  95. consequently, the Postscript file will be larger.
  96.  
  97.     Can we consider a POSTSCRIPT printer to be a dispassionate,
  98.     unbiased or objective map-percipient ?  If so, is there a need
  99.     to conduct experiments to determine the characteristics of an
  100.     'average' map-percipient ?
  101.