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/ NetNews Usenet Archive 1992 #31 / NN_1992_31.iso / spool / atl / general / 502 < prev    next >
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Text File  |  1992-12-23  |  2.4 KB  |  65 lines
  1. Newsgroups: git.cc.general,git.cc.talk,git.cc.faculty,git.cc.students,git.cc.students.undergrad,git.cc.students.grad,git.announce,git.general,git.events,atl.general
  2. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!darwin.sura.net!cc.gatech.edu!solaria.cc.gatech.edu!de@cc.gatech.edu
  3. From: de@cc.gatech.edu (DeAngela Duff)
  4. Subject: Colloquium: Analytic Models for User Interface Design
  5. Message-ID: <9212231358.AA03074@terminus.cc.gatech.edu>
  6. Sender: news@cc.gatech.edu
  7. Original-To: faculty@cc, events@cc
  8. Organization: Georgia Tech College of Computing
  9. Distribution: git
  10. Date: Wed, 23 Dec 1992 13:58:34 GMT
  11. Original-Cc: molly@cc, karen@cc
  12. Return-Path: <de@cc.gatech.edu>
  13. Approved: git.cc.general,git.cc.talk,git.cc.faculty,git.cc.students,git.cc.students.undergrad,git.cc.students.grad,git.announce,git.general,git.events,atl.general@news.cc.gatech.edu
  14. X-Mailer: ELM [version 2.3 PL11]
  15. Lines: 48
  16.  
  17.  
  18. Graphics, Visualization & Usability
  19. Center
  20. Distinguished Lecture Series
  21.  
  22.  
  23. presents
  24.  
  25.  
  26. David Kieras
  27. University of Michigan
  28.  
  29. Thursday, January 7, 1993, 12:00 noon
  30. Room 102, Pettit Building
  31. (Microelectronics Research Center)
  32.  
  33.  
  34.  
  35. Analytic Models for User Interface Design
  36.  
  37. Abstract
  38.  
  39. The conventional approach to evaluating the usability of a system relies
  40. on empirical testing Q having a sample of users complete tasks using the
  41. system.  While effective, such testing in slow and expensive, and the
  42. lessons learned can not be easily applied to new designs.  A partial
  43. solution to these limitations is analytic models, which predict aspects of
  44. usability such as learning time, consistency, and execution time based on
  45. psychological theory and a description of the task.  The talk will overview
  46. some work on these models and show how they lead to a engineering
  47. approach to to the cognitive human factors of systems design.
  48.  
  49.  
  50.  
  51. Short Bio
  52.  
  53. David Kieras received his PhD in General Experimental Pschology at the
  54. University of Michigan in 1974, and held a post-doctoral fellowship at
  55. Carnegie-Mellon University from 1974-1976 where he began his work
  56. with computational models for reading comprehension of technical text.
  57. He then joined the Psychology Department at the University of Arizona,
  58. where in collaboration with Peter Polson at the University of Colorado, he
  59. began working on computational models for human-computer interaction.
  60. In 1984 he moved to the University of Michigan and is currently joint-
  61. appointed in the Technical Communication Program and the Computer
  62. Science Department.
  63.  
  64. -- 
  65.