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/ NetNews Usenet Archive 1992 #31 / NN_1992_31.iso / spool / atl / general / 499 < prev    next >
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Text File  |  1992-12-22  |  2.5 KB  |  73 lines
  1. Newsgroups: git.cc.general,git.cc.talk,git.cc.faculty,git.cc.students,git.cc.students.undergrad,git.cc.students.grad,git.announce,git.general,git.events,atl.general
  2. Path: sparky!uunet!paladin.american.edu!darwin.sura.net!cc.gatech.edu!solaria.cc.gatech.edu!joan@cc.gatech.edu
  3. From: joan@cc.gatech.edu (Joan Morton)
  4. Subject: GVU Distinguished Lecture Series
  5. Message-ID: <9212221952.AA27080@gvu1.cc.gatech.edu>
  6. Sender: news@cc.gatech.edu
  7. Original-To: events@cc
  8. Organization: Georgia Tech College of Computing
  9. Distribution: git
  10. Date: Tue, 22 Dec 1992 19:52:37 GMT
  11. Original-Cc: joan@cc.gatech.edu (Joan Morton)
  12. Return-Path: <joan@cc.gatech.edu>
  13. Approved: git.cc.general,git.cc.talk,git.cc.faculty,git.cc.students,git.cc.students.undergrad,git.cc.students.grad,git.announce,git.general,git.events,atl.general@news.cc.gatech.edu
  14. X-Mailer: ELM [version 2.3 PL11]
  15. Lines: 56
  16.  
  17. Graphics, Visualization & Usability
  18. Center
  19. Distinguished Lecture Series
  20.  
  21.  
  22. presents
  23.  
  24.  
  25. David Kieras
  26. University of Michigan
  27.  
  28. Thursday, January 7, 1993, 12:00 noon
  29. Room 102, Pettit Building
  30. (Microelectronics Research Center)
  31.  
  32.  
  33.  
  34. Analytic Models for User Interface Design
  35.  
  36. Abstract
  37.  
  38. The conventional approach to evaluating the usability of a system relies
  39. on empirical testing Q having a sample of users complete tasks using the
  40. system.  While effective, such testing in slow and expensive, and the
  41. lessons learned can not be easily applied to new designs.  A partial
  42. solution to these limitations is analytic models, which predict 
  43. aspects of usability such as learning time, consistency and execution
  44. time based on psychological theory and a description of the task.
  45. The talk will overview some work on these models and show how they 
  46. lead to an engineering approach to the cognitive human factors of
  47. systems design.
  48.  
  49.  
  50.  
  51. Short Bio
  52.  
  53. David Kieras received his PhD in General Experimental Pschology at the
  54. University of Michigan in 1974, and held a post-doctoral fellowship at
  55. Carnegie-Mellon University from 1974-1976 where he began his work
  56. with computational models for reading comprehension of technical text.
  57. He then joined the Psychology Department at the University of Arizona,
  58. where in collaboration with Peter Polson at the University of Colorado,
  59. he began working on computational models for human-computer interaction.
  60. In 1984 he moved to the University of Michigan and is currently joint-
  61. appointed in the Technical Communication Program and the Computer
  62. Science Department.
  63.  
  64.  
  65. -- 
  66. Joan
  67. GVU Center
  68. College of Computing
  69. 404/853-0672
  70. FAX 404/853-0673
  71. email:  joan@cc
  72.  
  73.