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/ NetNews Usenet Archive 1992 #27 / NN_1992_27.iso / spool / sci / math / stat / 2386 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-19  |  2.1 KB
  1. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!darwin.sura.net!wupost!waikato.ac.nz!canterbury.ac.nz!math!jsv
  2. Newsgroups: sci.math.stat
  3. Subject: Re: Help - A TIME SERIES question
  4. Message-ID: <BxzoMy.7Iz@cantua.canterbury.ac.nz>
  5. From: jsv@math.canterbury.ac.nz (Julian Visch)
  6. Date: Fri, 20 Nov 1992 00:42:34 GMT
  7. References: <37667@uflorida.cis.ufl.edu>
  8. Organization: Department of Mathematics, University of Canterbury
  9. Nntp-Posting-Host: sss330.canterbury.ac.nz
  10. Lines: 43
  11.  
  12. In article <37667@uflorida.cis.ufl.edu>, brv@reef.cis.ufl.edu (Balaji Venkatraman) writes:
  13. |> Hi,
  14. |> 
  15. |> I am a graduate student in computer science with not much back ground
  16. |> in statistics, specifically TIME SERIES analysis.
  17. |> 
  18. |> As part of my work, i am trying to analyze the behavior of computer
  19. |> network traffic on the campus backbone.
  20. |> Each record in the data set consists of (among others):
  21. |>     1. Packet arrival time
  22. |>     2. Packet size
  23. |>     3. Packet type.
  24. |> 
  25. |> I would like to fit a model to the data set so that i can predict:
  26. |>     1. Arrival of packets on the network
  27. |>     2. Packet size
  28. |> 
  29. |> Another important point (in my view) is to be able to characterize the
  30. |> "Bursty" nature of traffic.
  31. |> 
  32. |> I have done considerable measurements and analysis on the traffic from
  33. |> a networks viewpoint (and published it) and i would like to back it up 
  34. |> with a "good" time series model.
  35. |> 
  36. |> I would appreciate any help and guidance on this problem. If anyone else 
  37. |> is working on a similar problem, maybe we could continue this discussion
  38. |> (offline). 
  39. |> Please post your replies or send me E-mail.
  40. |> 
  41. |> Thanks in advance.
  42. |> 
  43. |> Balaji R. Venkatraman             Internet:  brv@cis.ufl.edu
  44. |> Computer and Information Sciences    Phone : (904) 392-1491, 392-1200 (office)
  45. |> University of Florida                        (904) 372-3135 (home)
  46. |> Gainesville, FL 32611.             Fax   : (904) 392-1220
  47. |> 
  48.  
  49. If you trying to fit an A.R.I.M.A model
  50. There is a book by Christopher Chatfield called 
  51. "The analysis of time series : an introduction"
  52. which I found quite useful
  53.  
  54. Otherwise you might try reading books on queueing theory.
  55.