home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #27 / NN_1992_27.iso / spool / sci / math / stat / 2360 < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1992-11-16  |  1.8 KB  |  48 lines
  1. Newsgroups: sci.math.stat
  2. Path: sparky!uunet!usc!zaphod.mps.ohio-state.edu!sdd.hp.com!spool.mu.edu!umn.edu!lynx!nmsu.edu!sierras!thearn
  3. From: thearn@nmsu.edu (Tom Hearn)
  4. Subject: Re: Median absolute deviation from median
  5. Message-ID: <1992Nov16.172631.25008@nmsu.edu>
  6. Sender: usenet@nmsu.edu
  7. Organization: New Mexico State University
  8. References: <141430@lll-winken.LLNL.GOV>
  9. Date: Mon, 16 Nov 1992 17:26:31 GMT
  10. Lines: 36
  11.  
  12. In article <141430@lll-winken.LLNL.GOV> macq@miguel.llnl.gov (Don MacQueen) writes:
  13. >Some members of the environmental monitoring division
  14. >here are fond of using the median and the median absolute
  15. >deviation from the median (the MAD) as summary statistics for samples
  16. >that have some left censoring.
  17. >
  18. >Does anyone know of any good properties the MAD has?
  19. >(regardless of whether there is censoring)
  20. >
  21. >For instance, the median minimizes the sum of the absolute
  22. >deviations, so perhaps the median absolute deviation makes
  23. >sense as a measure of variability. Is there more to it than
  24. >that?
  25. >
  26. >Thanks
  27. >-- 
  28. >---------------------------------------------------
  29. >Don MacQueen
  30. >preferred                   macq@llnl.gov
  31. >o.k.                        macq@alle.llnl.gov
  32. >Lawrence Livermore Nat. Lab.
  33. >7000 East Ave., L-307          (510) 423-1062
  34. >Livermore, CA 94550
  35. >---------------------------------------------------
  36.  
  37. The important thing is that the MAD is robust, and hence a more consistent
  38. estimate of error between samples when the samples may contain outliers.
  39.  
  40. For data that has a gaussian distribution (in which case the mean and
  41. standard deviation are appropriate) the MAD can be related to the
  42. standard error by:
  43.     Stan.Dev. = 1.48 x MAD
  44. This scaling factor can be used to convert the MAD into a number that can
  45. be compared and used as if it were a standard deviation.
  46.  
  47.  
  48.