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/ NetNews Usenet Archive 1992 #27 / NN_1992_27.iso / spool / sci / cognitiv / 707 < prev    next >
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Text File  |  1992-11-19  |  2.0 KB  |  54 lines
  1. Newsgroups: sci.cognitive
  2. Path: sparky!uunet!mcsun!news.funet.fi!aton.abo.fi!pkoikkal
  3. From: pkoikkal@abo.fi (Pasi Koikkalainen INF)
  4. Subject: Re: hierarchies
  5. Message-ID: <1992Nov20.084406.28096@abo.fi>
  6. Organization: Abo Akademi University
  7. References: <1992Nov17.150028.9905@coe.montana.edu>
  8. Date: Fri, 20 Nov 1992 08:44:06 GMT
  9. Lines: 43
  10.  
  11. wombat@cs.montana.edu (Izurieta) writes:
  12.  
  13.  
  14. >    I have been reading a few papers in segmentation of environments
  15. >into regions.  Apparently, this is done by humans to create cognitive
  16. >maps of some areas.  These regions in turn, form part of a hierarchy.
  17.  
  18. >    Here is my question,  What are the advantages of using a hierarchy
  19. >to subdivide an environment?  Are there any computational advantages?
  20.  
  21. I am most interested about this topic, but from other perspective.
  22. In 1989 I developed such an algorithm to train Self-Organizing
  23. Feature Maps in logaritmic time (O(N) is reduced to O(log N), where
  24. N is the number of units (neurons)). At that time the only advantage
  25. was speed, but I believe that there should be other (representitional)
  26. advantages as well. So I would appreciate if you can point out
  27. the references  you were talking about (I have already Hinton's
  28. article in Scientific American).
  29.  
  30. The only (currently available) reference to my work was in Neural Net
  31. conference 1990 (San Diego), available also via ftp from:
  32.  
  33. lut.fi (157.24.10.8)
  34. account: ftp
  35. password: --see instructions
  36. directory: reports/neural-nets
  37. file: selfhier.ps.Z
  38.  
  39. Since then we have used this net a lot in our research, and 
  40. future papers will show very similar results that mentioned
  41. in Hintons article. (Our work is mainly in computer vision and
  42. artificial intelligence, using neural networks).
  43.  
  44. >                Clem
  45. >                (wombat@cs.montana.edu)
  46.  
  47. Pasi Koikkalainen                    (permanent address)
  48.  ]bo Akademi ( - 22.Sept.93)         Lappeenranta Univ. of Tech.
  49.  Inst. Informationsbehandling        P.O.BOX 20, 53851-LPR
  50.  20520 Turku, Finland                Finland
  51.  email: pkoikkal@ra.abo.fi           email: pako@lut.fi
  52.  
  53.  
  54.