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/ NetNews Usenet Archive 1992 #27 / NN_1992_27.iso / spool / comp / speech / 262 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-17  |  2.2 KB
  1. Path: sparky!uunet!zaphod.mps.ohio-state.edu!saimiri.primate.wisc.edu!ames!agate!doc.ic.ac.uk!sot-ecs!rid
  2. From: rid@ecs.soton.ac.uk (Bob Damper)
  3. Newsgroups: comp.speech
  4. Subject: Re: information about DECtalk
  5. Message-ID: <13565@ecs.soton.ac.uk>
  6. Date: 17 Nov 92 14:28:07 GMT
  7. References: <ulrike.721401334@gmd.de>
  8. Sender: news@ecs.soton.ac.uk
  9. Lines: 40
  10. Nntp-Posting-Host: donne
  11.  
  12. In <ulrike.721401334@gmd.de> ulrike@gmd.de (Ulrike Bauer) writes:
  13.  
  14. >I am a student who is writing her masters thesis about `generalization
  15. >in multilayer networks using the NETtalk files for training and
  16. >testing'. 
  17. >
  18. >In this work I also compare some other systems generating phonemes
  19. >and stresses out of text, i.e. NETspeak, NETZSPRECH and DECtalk.
  20.  
  21. Beware -- it is not a simple matter to compare text-to-phoneme
  22. systems.  Even if they use the same principles (e.g.~both systems are
  23. based on back-propagation networks, like NETtalk and NETspeak), the
  24. testing reported by the authors is usually quite different -- to the
  25. extent that comparison is difficult.  When the systems use totally
  26. different principles, it is not entirely clear how they should be
  27. compared.  For a self-learning system like NETtalk, the tradition is to
  28. test on unseen data -- not present in the training set.  But the
  29. concepts of `unseen data' and `training set' aren't even applicable to
  30. systems like DECtalk where rules are manually-derived by experts.
  31.  
  32. I have written something on these problems -- the manuscript is
  33. nearing completion.  Email me if you want to know more.
  34.  
  35. >But till now I haven't got any real information about the DECtalk
  36. >system, how it works and which kind of research was done with it. I
  37. >haven't found any papers or articles concerning DECtalk. 
  38.  
  39. DECtalk is the commercial embodiment of the KLATTalk rule-based system
  40. from MIT.  Major contributors were Dennis Klatt, Jonathan Allen and
  41. Sheri Hunnicutt.  There's an enormous literature on text-to-phoneme
  42. conversion by rule: the above names figure prominently.  Try the book
  43. ``From Text to Speech: the MITalk System'' by Allen, Hunnicutt and
  44. Klatt (1987).
  45.  
  46. Bob Damper
  47. Vision, Speech and Signal Processing Research Group
  48. Department of Electronics and Computer Science
  49. University of Southampton
  50. Southampton S09 5NH
  51. United Kingdom                Email: rid@uk.ac.soton.ecs
  52.