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/ NetNews Usenet Archive 1992 #27 / NN_1992_27.iso / spool / comp / ai / neuraln / 4332 < prev    next >
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-19  |  1.6 KB
  1. Path: sparky!uunet!pipex!warwick!kinguni2!ceres!pd_s001
  2. From: pd_s001@ceres (J Karwatzki)
  3. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  4. Subject: Re: help
  5. Date: 20 Nov 1992 09:42:56 GMT
  6. Organization: Kingston University
  7. Lines: 30
  8. Message-ID: <1eibv0INN7ds@mercury.kingston.ac.uk>
  9. References: <sc.8.721955240@basil.eng.monash.edu.au>
  10. NNTP-Posting-Host: ceres.kingston.ac.uk
  11. X-Newsreader: Tin 1.1 PL4
  12.  
  13. sc@basil.eng.monash.edu.au (Cong Shiguo) writes:
  14. : Hello, 
  15. : 
  16. :     I am tring to train a neural network controller. I met a problem
  17. : which I don't know how to solve it.  In controller cases, we must train the 
  18. : neural nets to follow the desired outputof the plant to controlled. The 
  19. : reference input to the system can be any time-varying signals, such as step 
  20. : function or sinusoidal waveform with different frequencies. My question is 
  21. : What kind of signal can be used as training reference? I tried to use step 
  22. : input and white noise. The nn controller works well to its training reference
  23. : but doesn't converge to those it didn't learn.
  24. : 
  25. :     Could anybody give me some help please? Many thanks.
  26. : 
  27. : 
  28. : 
  29. --
  30. Such an approach will only be useful if all inputs to the system can be 
  31. categorised and, hence, taught to a neural network. Since this is
  32. extremely unlikely in most cases the nn approach is probably not suited
  33. for such an application. What may be much more useful would be the ability
  34. to categorise disturbances to the plant. A nn could be taught to 
  35. recognise typical disturbances (ignoring others) and take appropriate
  36. corrective action as they occur.
  37. John Karwatzki
  38. Kingston University
  39. Kingston
  40. Surrey
  41. UK
  42. karwatzki@kingston.ac.uk
  43.