home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NetNews Usenet Archive 1992 #27 / NN_1992_27.iso / spool / comp / ai / neuraln / 4273 next >
Encoding:
Text File  |  1992-11-15  |  1.7 KB  |  49 lines
  1. Newsgroups: comp.ai.neural-nets
  2. Path: sparky!uunet!haven.umd.edu!darwin.sura.net!spool.mu.edu!news.nd.edu!mentor.cc.purdue.edu!noose.ecn.purdue.edu!cornsilk.ecn.purdue.edu!shashem
  3. From: shashem@cornsilk.ecn.purdue.edu (Sherif Hashem)
  4. Subject: Re: NN analysis
  5. Message-ID: <1992Nov16.031030.2415@noose.ecn.purdue.edu>
  6. Sender: news@noose.ecn.purdue.edu (USENET news)
  7. Organization: Purdue University Engineering Computer Network
  8. References: <1dvfvkINN2tv@manuel.anu.edu.au>
  9. Date: Mon, 16 Nov 1992 03:10:30 GMT
  10. Lines: 37
  11.  
  12. In article <1dvfvkINN2tv@manuel.anu.edu.au> shuping@andosl.anu.edu.au (Shuping RAN) writes:
  13. >Hello,
  14. >
  15. >    Currently I am trying to understand how a trained NN performed 
  16. >the given task. What is its internal funtionality, whether its internal 
  17. >parameters relate to the real parameters of the given problem in some
  18. >way.
  19. >
  20. >    Could some one give me some ideas of how to analyse a trained NN, 
  21. >or some references.
  22. >Thank you in advance,
  23. >
  24. >-Shuping RAN
  25.  
  26. In the area of using NNs for function approximation, C. Klimasauskas
  27. wrote an article in Dr. Dobb's Journal, April 1991, 16-24, by 
  28. the title: Neural Nets Tell Why.
  29.  
  30. Also I used sensitivity analysis to study the input-output relationships
  31. learnt by a trained network. I published part of my work in a paper titled: 
  32. "Sensitivity Analysis for Feedforward Artificial Neural Networks 
  33. with Differentiable Activation Functions," in the proceedings of the`
  34. 1992 International Joint Conference on Neural Networks in Baltimore,
  35. IEEE, NY, I:419-424.
  36.  
  37. Sherif Hashem
  38.  
  39. School of Industrial Engineering
  40. 1287 Grissom Hall, Purdue University
  41. West Lafayette, IN 47907-1287.
  42. shashem@ecn.purdue.edu
  43. (317)494-0440 (O), (317)494-1299 (Fax).
  44. --
  45. Sherif Hashem
  46.  
  47. School of Industrial Engineering
  48. 1287 Grissom Hall, Purdue University
  49.