<telo><p><i>statist. </i>p. spoΦφvß v pravidelnosti, s jakou se urΦitΘ statist. znaky (nap°. stß°φ) vyskytujφ u jednotek velk²ch soubor∙ (nap°. u obyvatelstva). Hodnoty nßhodn²ch veliΦin odpovφdajφ v ideßlnφm p°φpad∞ <a href="javascript:top.GetURL('032205');" target="_self">Gaussovu normßlnφmu rozd∞lenφ</a>, v n∞m₧ jsou st°ednφ hodnoty zastoupeny nejΦast∞ji, extrΘmn∞ odchylnΘ hodnoty naproti tomu vzßcn∞. S pomocφ nßhodn∞ vybranΘho v∞tÜφho kontrolnφho vzorku lze proto s urΦitou p. a p°edpoklßdanou chybou usuzovat na existenci a Φastost v²skytu urΦit²ch znak∙. Pokud relativnφ <a href="javascript:top.GetURL('019397');" target="_self">Φetnost</a> danΘho znaku p°i vzr∙stajφcφm rozsahu zßkladnφho souboru (<a href="javascript:top.GetURL('100503');" target="_self">statistika</a>) stßle mΘn∞ kolφsß, lze p. definovat jako limitu relativnφ Φetnosti. Naopak p°i znalosti povahy zßkladnφho souboru lze na zßklad∞ relativnφ Φetnosti metodami mat. statistiky odhadnout s urΦitou p°esnostφ p. danΘho jevu.</p></telo>
<obrpopis>pravd∞podobnost, Gaussova k°ivka udßvß rozd∞lenφ pravd∞podobnostφ nßhodnΘ veliΦiny, kterß je v²slednicφ mnoha drobn²ch a na sob∞ nezßvisl²ch vliv∙. Parametr s je tzv. sm∞rodatnß odchylka; ta je definovßna jako druhß odmocnina z rozptylu nßhodnΘ veliΦiny a je tedy mφrou äÜφ°kyô Gaussovy k°ivky. Hodnota s = 1 p°i nulovΘ st°ednφ hodnot∞ definuje tzv. normovanΘ normßlnφ rozd∞lenφ (Φerven∞)</obrpopis>
<obrsirka>480</obrsirka>
<obrvyska>264</obrvyska>
</obrazek>
<odkazz>
<idz>019397</idz>
<nazevz><b>Φetnost</b></nazevz>
</odkazz>
<odkazna>
<idna>019397</idna>
<nazevna><b>Φetnost</b></nazevna>
</odkazna>
<odkazz>
<idz>032205</idz>
<nazevz><b>Gaussovo rozd∞lenφ</b></nazevz>
</odkazz>
<odkazna>
<idna>069577</idna>
<nazevna><b>nßhodnΘ Φφslo</b></nazevna>
</odkazna>
<subhesla>
<idsubhesla>085267</idsubhesla>
<nazevsubhesla><b>pravd∞podobnost</b> matematika, matematick²</nazevsubhesla>