DM a analytické CRM - příležitost milionů korun
Data mining (získávání znalostí z dat) představuje soubor metod, algoritmů a postupů, pomocí kterých
lze z dat ve firemních databázích nebo datovém skladě získat potřebné obchodní znalosti. Jak ukazují
zkušenosti z realizovaných projektů, lze pomocí data miningu ušetřit nebo získat miliony korun.
Návratnost investic do dobře realizovaného data miningového projektu je ve většině případů v řádu
měsíců.
Projekty jsou realizovány podle světově nejpoužívanější DM metodologie CRISP-DM.
Hlavní důraz je kladen na obchodní využití a zapojení do procesů objednavatele.
Data Miningový proces popisuje obrázek:
Hlavní úlohy řešené v data miningu
- Segmentace
- Jaké zákazníky mám ve svém portfoliu?
- Jak správně nastavit marketingovou komunikaci?
- Klasifikace
- Jak správně naplánovat campaign management?
- Predikce
- Kteří zákazníci hodlají v nejbližší době od mé firmy odejít?
- Které transakce, pojistné události, telefonní hovory mohou být podvodné?
- Kteří zákazníci budou pravděpodobně chtít nový produkt?
- Jaké další produkty nabídnout mým stávajícím zákazníkům?
- S jakou pravděpodobností budou klienti splácet půjčku?
- Jaké faktory působí na rizikovost klienta, jak nastavit výši sazby?
CRM - překvapte své zákazníky svou péčí
Data miningové modely tvoří základ analytického systému CRM. Systémy CRM slouží pro řízení
vztahů se zákazníky. Analytické CRM tvoří datový zdroj pro tzv. kontaktní CRM. Aby operátorka na
call centru mohla přesně vědět, které produkty zákazníkovi nabídnout, zda není potřeba zákazníka
podpořit, aby neodešel ke konkurenci, aby bylo možno optimálně naplánovat marketingovou kampaň, je
potřeba mít vybudovaný analytický systém CRM.
Neváhejte kontaktovat naše specialisty pro další podrobnější informace.
|