Nabídka školení
Společnost AM Data připravuje řadu školení, v kterých se účastníci seznámí s postupy a metodami práce
s daty a informacemi. Školení pokrývají celou problematiku zpracování dat z relačních databází od
základů dotazovacího jazyka SQL až po pokročilé techniky data miningu.
Veškeré kurzy jsou navrženy tak, aby kladly důraz na obchodní využití získaných znalostí.
Dle přání a potřeb zákazníků je možné připravit kurzy s individuální náplní.
Pro bližší informace o termínech a obsahu kurzu, jako i o možnostech individuálních kurzu se
neváhejte obrátit na naše školící oddělení.
Vybrané kurzy:
Datové sklady (DW, DWH) a CRM systémy
- Úvod - systémy business intelligence (BI) a jejich součásti, porovnání OLTP, DW, MIS, DSS, EIS a systémů OLAP
- Relační datový model - transakční relační databáze, normalizace databází (normální formy)
- Multidimenzionální datový model
- Metodika tvorby DW
- ETL (ETT) - příprava dat pro plnění datového skladu, problematika transformace a historie v dimenzích
- OLAP analýza pro podporu rozhodování, topologie uložení dat (schémata), technologie ukládání (MOLAP, ROLAP a HOLAP) a přístup ke "krychlím" OLAP
- Využití dat z DW:
- Dobývání znalostí z databází (DZD, data mining) - metody DZD, příprava dat, praktické využití výsledků DZD
- Analytické CRM - obchodní aplikace a využití dat
- Produkty využívané pro realizaci projektů DW, OLAP a DZD (data mining)
Dobývání znalostí z databází (DZD, Data Mining)
- Úvod - DZD jako součást business intelligence, historie a budoucnost DZD, používané technologie (databázové technologie, statistika, metody strojového učení - umělé inteligence)
- Proces DZD (data mining) - metodologie RAMSYS a CRISP-DM
- Příprava dat pro DZD - chybějící hodnoty, jednoduché analýzy dat, normalizace,…
- Modelování - rozhodovací stromy, segmentace, neuronové sítě, bayesovské sítě, asociační pravidla, lineární a logistická regrese, genetické algoritmy,...
- Testování a vyhodnocování modelů - overfitting, křížová validace, metoda leave-one-out, metoda bootstrap, analýza matice záměn (confusion matrix), vyhodnocování pomocí ROC křivky
- Kombinování modelů - metoda bagging, metoda boosting, metoda stacking
- Využití a interpretace výsledků - stárnutí modelů, vztah k systémům CRM,...
- Nástroje pro DZD - kritéria výběru, situace na českém trhu, trendy
Datové modelování
- Úvod - základní principy relačních databázových systémů, relační algebra
- Zásady návrhu datové základny
- Základní pojmy - entity, vztah, atribut, identifikátor,…
- Princip tří architektur
- Datové modelování na konceptuální úrovni
- Technologická a fyzická úroveň
- Postupy převodu konceptuální úrovně do relačního prostředí
- Aplikační frameworky - modelování základních oblastí firmy
- Datové modely datových skladů - Star a Snowflake schéma
- Datové modelování pro data mining
Jazyk SQL
- Úvod - základní principy relačních databázových systémů, relační algebra
- Zásady návrhu datové základny
- Základní pojmy - entity, vztah, atribut, identifikátor,…
- Princip tří architektur
- Datové modelování
- Základy jazyka SQL
- Analytické možnosti jazyka SQL
- Procedurální rozšíření jazyka SQL
Produkty firmy Quadbase
Školení zaměřené na konkrétní produkty firmy Quadbase a jejich obchodní nasazení a využití.
|