- vektor hodnôt nezávisle premennej veličiny, dĺľky n
- vektor nameraných hodnôt, dĺlky n
- vektor aproximovaných hodnôt, dĺľky n
- vektor neznámych parametrov, dĺľky k
F - matica funkčných hodnôt, veµkosti
Napr. pre lineárnu regresiu 1. rádu (t.j. pre náhradu nameraných hodnôt priamkou) je
a matica F má rozmer nx2.
Aproximované hodnoty pre danú maticu funčných hodnôt F a parametre b získame ako
Potom odchýlka nameraných hodnôt od aproximovaných hodnôt je vektor
Ďalej kvadrát odchýlky je
Aby bolo splnené kritérium minima kvadrátu odchýlky, musí plati»
Z toho vyplýva, ľe
a teda
je hµadaný vektor neznámych parametrov.
E