Kvalitativní uvažování o nejistotě

Schopnost zacházet s určitou mírou nejistoty je významným rysem odborníkova chování. Obyčejně se při vývoji expertního systému míra pochybnosti vyjadřuje číselnými metodami. Odborníci svým závěrům přidělí míru pravděpodobnosti, se kterou se jejich závěry uskuteční. Psychologický výzkum nicméně jasně ukazuje, že lidé v těchto absolutních číselných úsudcích chybují. Tento fakt podtrhuje to, že závěry, předložené expertními systémy, používajícími tyto numerické metody k určení míry nejistoty, jsou uživatelé schopni jen velmi obtížně interpretovat.

ACQUIRE sleduje jiný přístup. Předpokládá, že odborné chování je založeno hlavně na rozpoznávání vzorů, nejistotu je možné implicitně odstranit pomocí strukturování vzorů. Proto není zapotřebí použít doplňkových číselných metod.

Získávání znalostí musí dovolit odborníkům blíže určit jejich závěry relativním a kvalitativním způsobem, stejně tak, jak to bylo provedeno s dalšími hledisky expertizy. Nejistota je v předkládaných vzorech vždy obsažena (hodnota UNKNOWN) a explicitně se nevyjadřuje její míra.

V ACQUIRE se odborník vyjadřuje ke všem vzorům (včetně těch, které obsahují nejistotu). Tam, kde při tom dochází ke konfliktům, jsou řešeny pomocí kontextů, preferencí a vah. Použití numerických metod je naprosto zbytečné a problematické.

Rozpoznávání vzorů Kvalitativní uvažování o nejistotě
Uvažování orientované na případy Rozhodovací tabulky nebo výroky
Kontexty, preference a váhy Ukázky editorů